Конференции / РОСОМЕД-2024 - XIII съезд Российского общества симуляционного обучения в медицине и Международная конференция «Симуляционное обучение в медицине: опыт, развитие, инновации» / Искусственный интеллект как инструмент развития коммуникативных навыков медицинских работников

Актуальность

Искусственный интеллект (ИИ) — это свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. Данное определение было представлено Джоном Маккарти в 1956 году на семинаре в Дартмутском университете и сейчас, уже на протяжении длительного времени, ИИ используется в различных областях, в том числе в медицине.
Способность ИИ обрабатывать большие объемы данных и делать выводы на основе сложных моделей позволяет решать задачи, связанные с диагностикой заболеваний, прогнозированием и мониторингом здоровья, сбором и анализом медицинских данных, персонализацией лечения, поддержкой принятия решений и оптимизацией рабочих процессов.
Коммуникативная компетентность является одним из важнейших аспектов профессиональной деятельности медицинских работников. Она включает в себя умение эффективно общаться с пациентами, коллегами и другими участниками медицинского процесса. В условиях современного здравоохранения, где акцент делается на пациентоориентированный подход, развитие этих навыков становится особенно актуальным. ИИ предлагает новые возможности для обучения и развития коммуникативных навыков, что делает его важным инструментом в подготовке медицинских специалистов.

Цель

Цель данной работы заключается в рассмотрении применения ИИ как инструмента для развития коммуникативной компетентности медицинских работников.

Результаты

Выделим несколько аспектов коммуникативной компетентности, развитие которых возможно с помощью инструментов ИИ.
Во-первых, симуляция общения в безопасной контролируемой среде. Использование виртуальных симуляторов и чат-ботов позволяет медицинским работникам взаимодействовать с виртуальными пациентами, демонстрирующими различные стили общения, что позволяет специалистам практиковаться во взаимодействии с разными типами пациентов в безопасной контролируемой среде.
Первым примером использования ИИ для симуляции общения можно назвать разработанный еще в 1966 году в Массачусетском технологическом институте чат-бот Eliza, имитирующий диалог с психотерапевтом.
Во-вторых, получение обратной связи в режиме реального времени. ИИ, анализирующий большие объемы данных, может предоставлять обратную связь, указывая на возможные ошибки в коммуникации, например, неверное использование терминологии, нечеткие объяснения или недостаток активного слушания.
Современные примеры включают такие программы, как Simulated Patient, нейросети, такие как ChatGPT, YaGPT и GigaChat, EduChat, а также разрабатывающиеся в данный момент Цифровые Двойники Преподавателя.
Третий аспект коммуникативной компетентности – анализ невербальных сигналов. Коммуникативная компетентность включает в себя не только вербальные навыки, но и невербальные аспекты общения, такие как жесты, мимика и тон голоса. Для медицинских работников это означает способность не только передавать информацию, но и устанавливать доверительные отношения с пациентами, понимать их потребности, эмоциональное состояние и реагировать, проявляя эмпатию.
Такие платформы, как "Affectiva" и "Kognito" помогают анализировать взаимодействия между медицинскими работниками и пациентами, оценивать невербальные сигналы, что помогает специалистам лучше понимать эмоциональное состояние пациента и адаптировать свое общение в соответствии с его потребностями.
Важным преимуществом использования инструментов ИИ для развития коммуникативных навыков медицинских работников является снижение эмоционального напряжения обучающихся. Существуют данные, свидетельствующие о том, что люди легче воспринимают обратную связь, включая отрицательную, от «машины», нежели от живого человека.
Однако важно учитывать роль критического мышления при использовании ИИ. Невозможно исключать шанс так называемых галлюцинаций, т.е. генерируемых результатов, не имеющих под собой реальной основы, что требует ответственности со стороны человека, использующего ИИ, за содержание и результаты его использования.

Выводы

В заключение, использование искусственного интеллекта в здравоохранении открывает широкие перспективы для повышения качества медицинской помощи и образования. Инструменты ИИ могут играть важную роль в развитии коммуникативных навыков медицинских работников, предоставляя безопасную среду для практики, мгновенную обратную связь и помощь в анализе невербальных сигналов. Эти технологии снижают эмоциональное напряжение обучающихся и позволяют получить ценный опыт без риска негативного воздействия на реальных пациентов. Важность критического мышления при использовании ИИ подчеркивается возможностью получения ложных результатов, что требует от пользователей ответственного подхода к использованию и интерпретации данных.

Курагина М.Ф., Васильева Е.Н., Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ «Высшая школа экономики), г. Нижний Новгород,
Щербаков А.В., Национальный исследовательский университет «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» (ННГУ им. Н.И. Лобачевского), г. Нижний Новгород