Автор(ы): Кабирова Ю.А., Деменева А.Е.
Город: Пермь
Учреждение: ФГБОУ ВО ПГМУ им.академика Е.А. Вагнера Минздрава России
Актуальность
Курс «Медицинская информатика» для студентов 1–2 курсов включает в себя лишь поверхностное изучение офисных программ и базовых функций компьютера, что делает изучение информатики предельно абстрактным. Для студентов эта дисциплина зачастую кажется либо откровенно скучной, либо, даже при увлекательной подаче, непонятной в плане своей прикладной ценности: они не видят, как работа с данными приближает их к пониманию клинических дисциплин и помогает в диагностике или лечении. Из-за этого выпускники испытывают трудности при работе в медицинских информационных системах (МИС), а опытные врачи воспринимают электронную документацию как бюрократическую нагрузку, что ведет к ошибкам и финансовым потерям.
При этом, кафедры, дающие фундаментальную базу на 1–3 курсах, и клинические кафедры 4–6 курсов, где начинается «настоящая, нужная в будущей работе учеба», зачастую существуют изолированно друг от друга. Формируется эффект «разорванного моста»: цифровые и фундаментальные навыки, полученные на старте, не находят своего логического развития и применения в период клинической практики.
Решением становится модель «обратного наставничества», объединяющая цифровую грамотность студентов с клиническим опытом врачей. Это позволяет студентам увидеть связь алгоритмов с реальными пациентами, а врачам — адаптировать свой опыт к цифровым реалиям.
Для внедрения такой модели необходимы ИИ-инструменты, выступающие в роли мгновенного тьютора и контролера качества. ИИ снижает когнитивную нагрузку, формирует персонализированные программы обучения и гарантирует, что каждый цифровой навык будет неразрывно связан с конкретной клинической задачей
Цель
Оценить эффективность междисциплинарного курса по медицинской информатике для студентов 2 курса лечебного факультета и врачей-терапевтов, разработанного на основе проекта улучшений по диспансерному наблюдению (ДН) пациентов с СД 2 типа, реализуемого на базе ПЦРБ. Курс построен на совместном обучении в паре «студент–врач» с применением ИИ-инструментов в учебной среде МИС
Материалы и методы
В качестве пилотного проекта был разработан и проведен 8- часовой практический курс (4 модуля). В исследовании приняли участие 19 пар «студент 2 курса + врач-терапевт» (всего 38 человек). Обучение строилось на выполнении сквозного симуляционного кейса: от получения электронной выписки из стационара о впервые выявленном СД 2 типа до полного закрытия случая ДН в МИС.
Ключевую роль в курсе играли три ИИ-инструмента:
1. NLP-ассистент (обработка естественного языка): анализ текста в ЭМК, и подсвечивал отсутствие обязательных формулировок согласно Приказу Минздрава № 168н
2. Генеративная модель для создания сценариев: на основе промпт-инжиниринга ИИ генерировал вариативные «сбои» в процессе, обучая пару алгоритмам действий в нестандартных ситуациях.
3. Аналитический дашборд на базе машинного обучения: автоматически оценивал «чистоту» закрытия случая (правильность привязки услуг к коду ДН, полноту заполнения полей талона амбулаторного приема пациентов и правильного заполнения ККДН и выдавал паре скоринговый балл без участия человека-эксперта
Результаты
По итогам пилотного запуска получены следующие данные:
Снижение дефектов: Количество критических ошибок оформления (неверный код, непривязка услуг к ДН, отсутствие записи об осмотре стоп) в финальном тестировании снизилось на 34% по сравнению с входным контролем.
Временная эффективность: Среднее время, затрачиваемое парой на корректное оформление одного завершенного случая ДН в «песочнице», сократилось в 2 раза - до 4 минут благодаря использованию ИИ-шаблонов и горячих клавиш, освоенных в ходе совместной работы.
Синергия обучения: 85% врачей отметили, что студенты помогли им быстрее освоить навигацию в ЕСИЗ и выявить удобные функции системы, о которых они не знали. Такая форма обучения позволила им осознать, как цифровая гигиена влияет на непрерывность маршрута пациента и эффективность работы всей медицинской организации 92% студентов указали, что работа с реальным клиническим кейсом под руководством врача кардинально изменила их понимание важности дисциплины «Медицинская информатика» и сформировало первичные навыки клинического мышления, наглядно показав прямую связь между корректным заполнением электронной карты и качеством оказания реальной медицинской помощи. Роль ИИ: 95% участников высоко оценили мгновенную, эмоционально нейтральную обратную связь от NLP-ассистента, отметив, что это снизило страх ошибки и позволило сфокусироваться на клинической логике, а не на поиске кнопок в интерфейсе.
Реальная ценность заключается и в создании цикла непрерывного двустороннего обмена компетенциями: цифровая гибкость и свежий взгляд студента компенсируют ригидность восприятия новых интерфейсов, а клиническая экспертиза врача превращает абстрактные действия в МИС в осмысленную медицинскую логику. ИИ-инструменты в этом процессе выступают не заменой наставника, а "клеем", который структурирует этот обмен, делая обучение работе с МИС не бюрократической обязанностью, а совместным решением реальных клинических задач
Выводы
Пилотный проект доказал высокую эффективность интеграции модели совместного обучения и ИИ-инструментов в преподавание медицинской информатики. Такой подход трансформирует дисциплину из теоретического курса в прикладной инструмент бережливого производства. ИИ выступает не заменой преподавателя, а масштабируемым «цифровым тренажером», обеспечивающим стандартизацию навыков документирования. Ценность парной работы заключается в переходе от однонаправленного "обратного наставничества" (где студент лишь помогает врачу "найти нужную кнопку") к модели взаимного профессионального обогащения. Студент младших курсов выступает катализатором цифровой адаптации врача, ломая стереотипы о сложности МИС, а врач, в свою очередь, наделяет сухие информатические навыки глубоким клиническим смыслом. ИИ в этой связке выступает "третьим партнером", обеспечивая безопасную, безоценочную среду для экспериментов, где ошибка становится не поводом для выговора, а точкой роста для обоих участников.
Юлия Кабирова
Ваш комментарий будет первым!
Войти или зарегистрироваться, чтобы оставить комментарий.