Тезисы РОСОМЕД-2026 - Юбилейный XV съезд Российского общества симуляционного обучения в медицине и Международная конференция «Симуляционное обучение в медицине: опыт, развитие, инновации», Виртуальные и дистанционные технологии

Актуальность

Эффективность реабилитации после дентальной имплантации и костно-пластических операций напрямую определяет процент приживаемости и снижает риски послеоперационных осложнений. Ошибки при назначении физиотерапевтических факторов (ФТЛ), особенно тепловых процедур в проекции верхнечелюстного синуса, провоцируют скрытые воспаления и парестезии. При этом молодые специалисты часто испытывают трудности со своевременным подбором дозировок, экспозиции и учетом противопоказаний у постели больного. Стандартное обучение редко включает междисциплинарные алгоритмы на стыке хирургической стоматологии и физиотерапии. Возникает острая необходимость в интерактивных ИТ-инструментах поддержки принятия врачебных решений, которые можно внедрять как в симуляционные курсы, так и в реальную клиническую практику для снижения врачебных ошибок.

Цель

Оценить возможности созданного авторами программного комплекса «JLN-Physio» как интерактивного клинического симулятора для междисциплинарной подготовки врачей при планировании послеоперационного физиотерапевтического лечения в стоматологии.

Материалы и методы

В основе созданного экспертного софта (объем 5 КБ, около 150 строк кода на языке Python) лежит дерево решений, базирующееся на клинических рекомендациях по челюстно-лицевой хирургии и физиотерапии. Входными параметрами для программного анализа служат: характер операции (включая синус-лифтинг), выраженность реактивного отека, сроки после вмешательства и сопутствующие парестезии. Программа тестировалась на симуляционных сценариях, моделирующих типичные клинические портреты пациентов в раннем послеоперационном периоде. Выходные протоколы экспортировались через встроенное текстовое поле GUI.

Результаты

Реализован компактный и быстродействующий программный прототип с интуитивным интерфейсом поддержки принятия решений. Анализируя совокупность клинических проявлений, программа самостоятельно формирует итоговый алгоритм терапевтического воздействия. Опираясь на заложенные протоколы, модуль вычисляет точные дозировки для шести физиотерапевтических методик, включая низкоинтенсивное лазерное и магнитное воздействие, локальную криотерапию, осцилляторный массаж, дарсонвализацию, а также лекарственный электрофорез. Предотвращая возможные врачебные ошибки, встроенный фильтр автоматически отклоняет потенциально опасные манипуляции (в частности, тепловое воздействие на проекцию гайморовой пазухи) и генерирует перечень строгих противопоказаний. В результате специалист получает структурированный протокол, где детально прописаны время экспозиции, физические характеристики токов и излучения, а также общая продолжительность курса физиотерапевтического лечения, сводя к нулю влияние субъективного человеческого фактора.

Обсуждение

Внедрение программного модуля «JLN-Physio» в учебную практику позволяет эффективно компенсировать дефицит фундаментальных знаний у студентов-стоматологов в сфере восстановительной физиотерапии (а также у врачей-физиотерапевтов в сфере стоматологии и врачей-стоматологов в сфере физиотерапии). Благодаря предельно компактному исходному коду (всего 5 КБ), приложение функционирует без задержек даже на устаревшем оборудовании, не предъявляя жестких требований к вычислительным мощностям. Работая в симуляционной среде, обучающиеся имеют возможность динамически модифицировать клиническую картину «виртуального пациента» (внося данные о парестезии или тканевом отеке), наглядно отслеживая адаптацию терапевтической стратегии и перерасчет дозировок. Использование встроенного механизма проверки на противопоказания способствует формированию грамотного клинического мышления и прививает навыки безопасного назначения процедур, исключая любую угрозу для здоровья реальных пациентов.

Выводы

Созданная программная среда открывает новые возможности для симуляционной подготовки врачей-физиотерапевтов, стоматологов и специалистов челюстно-лицевой хирургии в области послеоперационного восстановления. Формализуя экспертную логику, система обеспечивает строгую персонализацию лечебных назначений и минимизирует вероятность возникновения ятрогенных последствий в период физиотерапевтического воздействия

Актуальность

Традиционные анатомические препараты не позволяют визуализировать пульсирующий кровоток динамически, а методы in vivo (МРТ, УЗДГ) ограничены разрешением и не подходят для безопасного моделирования критических патологий. В контексте медицинского образования возникает острая потребность в доступных, точных и интерактивных цифровых симуляторах, способных воспроизводить гемодинамику ВЧА при различных анатомических и патологических сценариях без риска для пациентов.

Цель

Оценить образовательные возможности разработанного авторами программного обеспечения для одномерного моделирования гемодинамики и исследовать влияние анатомической вариабельности верхнечелюстной артерии на параметры локального кровотока.

Материалы и методы

В основе разработанного авторского программного обеспечения (объем 45 КБ, язык Python 3.8+, кроссплатформенная поддержка Windows/Linux/macOS) лежит решение одномерных уравнений гемодинамики (законы сохранения массы и импульса) численным методом MacCormack. Модель включает в себя граф сети из 9 ключевых сосудов бассейна ВЧА. Для реализации анатомической вариабельности использованы морфометрические данные 80 анатомических препаратов, позволившие выделить 3 типовых варианта архитектоники. Программа поддерживает интерактивную настройку параметров пользователя через GUI/CLI: частота сердечных сокращений (ЧСС 50–120 уд/мин), исходный поток (40–150 мл/мин). Валидация расчетных данных проведена по результатам клинических измерений (N=28).

Результаты

Создано работоспособное ЭВМ (Номер свидетельства о регистрации ЭВМ: RU 2026611481) с интерактивным графическим интерфейсом, позволяющее осуществлять сравнительный анализ гемодинамики. Доказана высокая точность симуляции: коэффициент корреляции с клиническими данными составил r=0.87. Программа успешно воспроизводит и визуализирует (экспорт в PNG 300 DPI, JSON) триггерные клинические сценарии. В работе отрабатывались четыре сценария:
1. окклюзия при рефрактерном epistaxis;
2. острая травма с последующим падением периферического сопротивления;
3. стеноз русла в пределах 0–70%;
4. системная либо локальная гипертензия (подъем давления на 0–40 мм рт.ст.). В реальном времени программа строит эпюры. На графиках отображаются распределение давления, объемный кровоток, а также напряжение сдвига, действующее на сосудистую стенку. Такой подход дает прямую визуальную оценку того, как геометрия русла диктует гемодинамические риски.

Обсуждение

Внедрение ЭВМ в учебу закрывает разрыв между теоретической анатомией и клинической практикой. Сложные 3D CFD-модели требуют серьезных вычислительных ресурсов. Предложенная одномерная модель на Python работает мгновенно на рядовых ПК, что для симуляционных классов крайне удобно. Студенты получают возможность виртуального препарирования сосуда. Изменение ЧСС или нарастание стеноза сразу отражаются на перфузии глубоких лицевых зон, что наглядно видно на экране. Физиологическую достоверность симулируемых паттернов подтверждает высокая корреляция (r=0,87).

Выводы

Созданное ПО выступает рабочим инструментом симуляционного обучения, углубляющим понимание биомеханики и вычислительной анатомии верхнечелюстной артерии. Авторами заложено в программу три анатомических варианта. Это позволяет персонифицировать учебный процесс и наглядно показывает критическую роль индивидуальной архитектоники в развитии гемодинамических нарушений.

Актуальность

Подготовка иностранных граждан по программам высшего медицинского образования на языке-посреднике предъявляет к образовательному процессу ряд специфических требований. Обучение факультетской терапии предполагает одновременное формирование клинического мышления, коммуникативных и физикальных навыков непосредственно в условиях контакта с пациентом.
Иностранный студент вынужден решать несколько образовательных задач параллельно: осваивать собственно клиническое содержание дисциплины, овладевать профессиональной медицинской терминологией на неродном языке и адаптироваться к принятым в принимающей стране моделям профессионального общения, что увеличивает продолжительность и сложность адаптационного периода и создает риск формирования пробелов в практической подготовке.

Цель

Обоснование и оценка педагогической и клинической целесообразности применения симуляционных технологий, в частности платформы виртуального пациента BodyInteract и тренажера физикального обследования K-Plus, в процессе преподавания факультетской терапии иностранным студентам, определение перспективных направлений развития данного подхода.

Материалы и методы

Анализ проведен на основе педагогического опыта применения симуляционных образовательных технологий - платформы виртуального пациента BodyInteract и аускультативного тренажера K-Plus, — используемых в образовательном процессе на кафедре факультетской терапии, данных опроса преподавателей и студентов.

Результаты

Опыт применения тренажеров BodyInteract и K-Plus в учебном процессе на кафедре факультетской терапии позволяет обобщить преимущества и ограничения данного подхода как со стороны преподавательского состава, так и со стороны обучающихся.
Преподаватели отмечают следующие преимущества:
1. Возможность стандартизации содержания практического занятия независимо от фактического состава пациентов клинической базы.
2. Снижение временных затрат преподавателя на поиск клинически подходящего пациента для демонстрации той или иной патологии.
3. Получение объективных данных о ходе прохождения студентом сценария (характер диагностических ошибок, затраченное время), что дополняет субъективную экспертную оценку преподавателя и облегчает индивидуализацию обратной связи.
Ограничениями, со стороны преподавателей, являются:
1. Необходимость дополнительной методической и временной нагрузки, связанной с освоением тренажеров, подбором и адаптацией сценариев под конкретные задачи занятия и учебную программу.
2. Ограниченная возможность модификации содержания готовых клинических сценариев в соответствии с индивидуальными особенностями учебной группы.
3. Смещение акцента занятия с формирования навыков непосредственного общения с пациентом на алгоритмизированное прохождение сценария, что требует от преподавателя методического сопровождения для сохранения баланса между симуляционным и традиционным клиническим обучением.

Преимуществами симуляционных технологий для иностранных студентов является:
1. Возможность многократного повторения диагностического или практического действия без риска для здоровья пациента и без ограничения, что способствует более уверенному освоению материала, в том числе иностранными студентами, нуждающимися в дополнительном времени на осмысление задания на неродном языке.
2. Получение немедленной структурированной обратной связи по каждому принятому решению, что способствует более быстрому формированию правильного диагностического алгоритма.
Ограничениями использования симуляционных технологий для иностранных студентов может быть:
1. Отсутствие полноценной эмоциональной и коммуникативной составляющей взаимодействия с пациентом, присущей реальной клинической ситуации, что не позволяет полностью заменить симуляционным обучением формирование навыков профессионального общения.
2. Вероятность формирования у части студентов упрощенного, «алгоритмизированного» представления о диагностическом процессе при недостаточном методическом сопровождении симуляционных занятий преподавателем.
3. Ограниченная тактильная достоверность мануальных тренажеров по сравнению с реальным пациентом, что требует последующей верификации и закрепления сформированных навыков непосредственно в клинических условиях под контролем преподавателя.

Обсуждение

Полученные данные позволяют рассматривать эффекты внедрения симуляционных технологий в преподавание факультетской терапии иностранным студентам как разнонаправленные и затрагивающие обоих участников образовательного процесса неравномерно. Выявлен риск смещения акцента обучения с формирования целостной клинической компетенции, включающей коммуникативный компонент, на алгоритмизированное прохождение диагностического сценария. С одной стороны, снижение коммуникативной нагрузки на начальном этапе обучения объективно облегчает освоение клинического содержания дисциплины в условиях языкового барьера и может рассматриваться как временное педагогическое преимущество. С другой стороны, отсроченное формирование навыков свободного профессионального общения с пациентом способно создать иллюзию завершенности подготовки при фактически неполной сформированности коммуникативной компетенции, что диктует необходимость обязательного и методически контролируемого перехода от симуляционного этапа к работе с реальным пациентом по мере формирования языковых навыков.

Выводы

Внедрение симуляционных технологий, в частности платформы виртуального пациента BodyInteract и мануального тренажера Academix K-Plus, в процесс преподавания факультетской терапии иностранным студентам представляется педагогически обоснованным и клинически целесообразным направлением совершенствования образовательного процесса. Сочетанное применение указанных технологий позволяет компенсировать объективные трудности языковой, культурной и клинической адаптации иностранных обучающихся, обеспечить последовательное формирование когнитивного и психомоторного компонентов клинической компетенции и создать условия для безопасного, контролируемого и объективно оцениваемого перехода от теоретического обучения к самостоятельной клинической практике

Актуальность

Главной задачей высшей школы является подготовка практико-ориентированных специалистов. Однако вариативность региональных научных школ в России приводит к различиям в терминологии и подходах к психодиагностике. При всей важности академической свободы преподавателя, будущему медицинскому психологу необходимо освоить единые стандарты обследования, утвержденные Минздравом РФ. Формирование этих навыков требует масштабной клинической практики, проведение которой часто ограничено возможностями вузовских баз и доступностью пациентов для учебных разборов. В связи с этим крайне актуальна разработка цифровой симуляционной платформы, объединяющей теоретические материалы, интерактивные занятия и реальные клинические кейсы для безопасной отработки навыков

Цель

Разработка, научно-методическое обоснование и оценка эффективности внедрения цифровой симуляционной платформы «Аристотель» в процесс стандартизации практической подготовки студентов по специальности «Клиническая психология».

Материалы и методы

Процесс создания программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Аристотель» включал три основных этапа: 1) Методический этап: Интеграция междисциплинарных модулей (патопсихология, нейропсихология, психотерапия и др.) и оцифровка реальных клинических кейсов в соответствии со стандартами Минздрава РФ. 2) Технологический этап: Разработка диалоговых симуляций на основе искусственного интеллекта (AI-бот для методического сопровождения и интерактивный AI-пациент для оценки навыков сбора анамнеза и диагностики нарушений). Программа реализована в кроссплатформенном формате (VR-технологии, ПК-версии, интерактивные панели). 3) Оценочный этап: Для сбора обратной связи и валидации системы было проведено анкетирование профессорско-преподавательского состава и пилотное тестирование среди студентов (25 преподавателей и 127 студентов ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова). Оценивались удовлетворенность интерфейсом, реалистичность диалога с AI-пациентом и педагогическая ценность кейсов.

Результаты

Анализ обратной связи от студентов продемонстрировал высокий уровень мотивации и вовлеченности в интерактивный формат обучения, что обусловлено готовностью современных учащихся к работе в цифровой образовательной среде. В отличие от традиционного устного разбора клинических случаев, платформа «Аристотель» позволила систематизировать и сделать доступной обширную базу визуализированных клинико-психологических портретов пациентов различных нозологических групп. Внедренная система контроля знаний (тестирование и ситуационные кейсы с автоматическим разбором ошибок) получила положительную оценку со стороны профессорско-преподавательского состава. Преподаватели отметили высокую дидактическую эффективность комплекса для организации самостоятельной внеаудиторной работы студентов.

Обсуждение

Интеграция ИИ-технологий в платформу «Аристотель» позволяет преодолеть этические и правовые барьеры, связанные с организацией очных разборов психических патологий в студенческих аудиториях. Использование унифицированных интерактивных протоколов и кейсов обеспечивает стандартизированную отработку базовых навыков психодиагностики, минимизируя риски совершения практических ошибок в реальном здравоохранении. Разработанный комплекс напрямую направлен на формирование ключевых профессиональных и образовательных компетенций ФГОС ВО по специальности «Клиническая психология»: Диагностические и аналитические навыки: освоение современных подходов к пато- и нейропсихологической синдромологии, клинической терминологии и нозологии (ОПК-2, ОПК-3, ОПК-4). Консультативные и терапевтические компетенции: отработка навыков ведения профессионального диалога, подходов к психологическому консультированию и психокоррекции (ОПК-5, ОПК-6, ПК-3, ПК-4, ПК-8). Критическое мышление и самоконтроль: развитие навыков системного анализа, разбора собственных девиаций в алгоритмах обследования и организации самостоятельной работы (УК-1, ОПК-10).

Выводы

Полученная обратная связь подтверждает целесообразность дальнейшего расширения функционала платформы «Аристотель», как элемента симуляционного обучения и целесообразна для внедрения в систему непрерывного медицинского образования: как на этапе базового специалитета, так и в программах профессиональной переподготовки и повышения квалификации медицинских психологов.

Актуальность

Практическая подготовка научных кадров к анализу данных медицинских исследований предполагает освоение полного цикла работы: от проверки исходной таблицы до интерпретации и представления результатов. При проектировании обучения важно обеспечить связь между исследовательским вопросом, качеством данных и аналитическими решениями. В этой связи актуальна разработка моделей обучения, объединяющих подготовку данных, обоснование выбора методов, выполнение расчётов и критическую интерпретацию результатов в единой цифровой среде.

Цель

Разработать модели применения отечественного программного обеспечения MedStat.Pro (https://app.medstat.pro) в практической подготовке врачей и аспирантов к анализу данных медицинских исследований с методическим сопровождением наставника или преподавателя.

Материалы и методы

Проведено описательное сопоставление функциональных возможностей MedStat.Pro (https://app.medstat.pro) с задачами практической подготовки к анализу исследовательских данных. Использованы описание приложения и публично доступные материалы о проверке расчётов на эталонных данных. Рассмотрены подготовка исходной таблицы, выбор методов, выполнение анализа и оформление результатов. Для каждого этапа определены учебные действия и задачи методического сопровождения. На этой основе предложены три модели применения приложения. Оценка результатов обучения в настоящую работу не включена.

Результаты

Возможности MedStat.Pro (https://app.medstat.pro) объединены в четырёхэтапный маршрут, сочетающий выполнение исследовательской задачи с освоением принципов анализа медицинских данных. На каждом этапе предусмотрены автоматизация рутинных операций и содержательная проверка решений обучающимся совместно с наставником или преподавателем.
Первый этап – подготовка данных. Приложение объединяет импорт таблиц, определение типов переменных, редактирование данных и выявление пропусков и потенциальных выбросов. Эти инструменты помогают обнаруживать особенности набора данных, требующие внимания до начала расчётов. Учебная работа строится вокруг разбора выявленных проблем и обоснования способов их обработки. Тем самым подготовка таблицы становится самостоятельным этапом обучения контролю качества данных. Решение об исправлении или исключении значения принимается после проверки его происхождения и содержательного значения.
Второй этап – выбор теста и выполнение анализа. В предусмотренных сценариях приложение поддерживает подбор статистических критериев и проверку предпосылок их применения, автоматизирует расчёты и указывает использованные методы. Такая организация работы уменьшает объём ручных вычислительных операций и создаёт условия для предупреждения ошибок при настройке типового анализа. В обучении предложенный программой метод становится предметом разбора: обучающийся сопоставляет его с исследовательским вопросом, дизайном исследования и структурой данных. Автоматизированное сопровождение дополняется объяснением оснований аналитического решения.
Третий этап - интерпретация результатов. Совместное представление расчётов, таблиц и графиков позволяет рассматривать численные результаты в связи с особенностями данных. Доступные ИИ-пояснения могут использоваться как материал для критического разбора с преподавателем: обучающийся оценивает соответствие пояснения выполненному анализу и обоснованность выводов. Учебная задача включает переход от полученных показателей к содержательному ответу на исследовательский вопрос с учётом ограничений.
Четвертый этап – подготовка отчёта. Автоматизированное формирование таблиц, графиков и описания применённых методов с последующим экспортом объединяет расчётную и отчётную части работы. Сокращается потребность в ручном переносе значений между программами – операции, при которой возможны опечатки и несогласованность представленных результатов. Сформированный отчёт служит основой для проверки наставником и обсуждения связи между выбранными методами, результатами и выводами.
Особенностью предложенного подхода является использование публично доступных результатов проверки реализованых алгоритмов расчета и тестов на эталонных данных как дополнительного ресурса обучения. Они позволяют обсуждать основания доверия к вычислениям и границы проведённых проверок. Такая прозрачность алгоритмов дополняет контроль исходных данных и обоснованности анализа, сохраняя самостоятельное значение каждого из этих уровней.
Маршрут может использоваться в демонстрационном разборе, самостоятельном практикуме и работе над собственным исследованием. Предполагаемые преимущества связаны с автоматизацией повторяющихся операций, уменьшением ручного переноса результатов и включением проверок в последовательность работы. Величина сокращения трудозатрат, изменение частоты ошибок и образовательные результаты требуют оценки при апробации.

Обсуждение

Предложенные модели объединяют возможности отечественного аналитического приложения с методическим сопровождением подготовки научных кадров. Автоматизация сохраняет ответственность исследователя за качество данных, выбор методов и обоснованность выводов. Публичные эталонные проверки позволяют оценить расчёты в пределах проверенных сценариев, но не гарантируют корректности любого пользовательского анализа и не подтверждают образовательную эффективность. Следующим этапом представляется проведение апробации моделей с оценкой качества выполнения заданий и самостоятельности аналитических решений.

Выводы

Разработаны демонстрационная, самостоятельная и исследовательская модели применения MedStat.Pro (https://app.medstat.pro) в практической подготовке врачей и аспирантов к анализу данных медицинских исследований. Модели объединены четырёхэтапным учебным маршрутом и предусматривают методическое сопровождение наставника или преподавателя. Публично доступные эталонные проверки рассматриваются как ресурс для обучения критической оценке расчётов.

Актуальность

Успешность диагностики напрямую зависит от качества сбора анамнеза и коммуникативной компетентности врача. Однако традиционные методы обучения (разбор печатных кейсов, взаимное обучение студентов на занятиях) обладают критическим недостатком: студент заранее знает условия задачи и конечный диагноз. Это снимает потребность в выстраивании логики расспроса. Студент механически подтверждает известные ему данные, а не ищет их. В результате возникает серьезный дидактический разрыв: студент знает, что нужно спросить по учебнику, но теряется, когда реальный пациент не может четко сформулировать жалобы или скрывает важные детали. Необходимы инструменты, обучающие общению в условиях неопределенности.

Цель

Разработка и апробация дидактической модели ИИ-виртуального пациента, обеспечивающей полную скрытность исходных данных для формирования у студентов навыков целенаправленного сбора анамнеза и развития коммуникативной гибкости.

Материалы и методы

Для реализации проекта использовались платформы генеративного искусственного интеллекта с функцией настройки системных промптов (Custom GPTs, Poe, Coze). Был разработан профиль виртуальной пациентки (36 лет, жалобы на нарушения менструального цикла). Ключевым методическим решением стало разделение интерфейса на две зоны:
1. Скрытая зона (System Prompt): Содержит исчерпывающие данные о пациентке (история жизни, перенесенные заболевания, особенности течения болезней) и жесткие инструкции для ИИ: отвечать только на заданный вопрос, не использовать медицинскую терминологию, не выдавать информацию инициативно, имитировать эмоции и бытовое восприятие симптомов.
2. Открытая зона (Чат студента): Студент видит только окно ввода сообщений и начальную жалобу пациентки.
В сценарий заложены «критические точки коммуникации». Например, пациентка не считает важным упоминать о выделениях из сосков, так как пришла на прием по поводу обильных месячных. Если студент не задает прямой вопрос о молочных железах, ИИ-пациентка умалчивает об этом факте, точно как реальный человек.

Результаты

Пилотное внедрение ИИ-симулятора в учебный процесс выявило следующие преимущества перед классическими кейсами:
1. Достижение информационной асимметрии: Студент находится в условиях реальной клинической неопределенности. Ему приходится самостоятельно выстраивать логику опроса: от уточнения основной жалобы к последовательному расспросу по системам (менструальная, репродуктивная функция, анамнез жизни).
2. Развитие коммуникативной гибкости: ИИ строго следит за лексикой студента. Если студент задает вопрос сложными академическими терминами («Есть ли у вас гиперпролактинемия?»), симулятор отвечает: «Я не понимаю этих слов, вы мне объясните». Это заставляет студента переводить медицинский язык на бытовой («Бывают ли какие-то выделения из груди, не связанные с кормлением ребенка?»).
3. Обучение активному слушанию: Студент учится слышать «подсказки» в речи пациента и задавать уточняющие вопросы.
4. Объективизация оценки: Преподаватель оценивает не процесс общения (что сложно формализовать), а итоговый написанный студентом амбулаторный паспорт. Пустые разделы в паспорте однозначно указывают на пробелы в расспросе.
5. Масштабируемость: Симулятор доступен для студентов 24/7, позволяя тренироваться в диалоге без участия преподавателя или актера-стандартизированного пациента.

Выводы

Внедрение ИИ-виртуальных пациентов со скрытыми инструкциями является высокоэффективным инструментом тренировки коммуникативных навыков. Данная технология позволяет преодолеть барьер между теорией и практикой, обучая студентов не просто заучивать списки вопросов, а вести осознанный, эмпатичный и целенаправленный диалог с пациентом, учитывая психологические особенности восприятия болезни конкретным человеком.

Актуальность

Практическая подготовка медицинского психолога предполагает не только знание последовательности действий, но и умение выполнить их как целостную профессиональную задачу: установить контакт с пациентом, объяснить цель обследования, получить согласие, соблюсти процедуру методики, зафиксировать полученные данные и интерпретировать результат.
Аккредитационная станция задает стандартизированный вариант такого действия. Вместе с тем в профессиональной практике психолог сталкивается с различными сочетаниями клинических данных и должен не только получить результат методики, но и обосновать сделанный на его основе вывод. Поэтому цифровой тренажер представляет интерес не только как средство подготовки к экзаменационной процедуре, но и как возможная среда для последующей тренировки переноса освоенного способа действия на новые случаи.

Цель

Разработать цифровую симуляционную платформу для подготовки медицинских психологов, позволяющую последовательно переходить от освоения стандартизированных действий аккредитационной станции к работе с учебными клиническими случаями и интерпретации результатов психодиагностического обследования.

Материалы и методы

Основой для разработки послужили официальные паспорта станций «Нейропсихологическая диагностика нарушений слухоречевой памяти» и «Патопсихологическая диагностика нарушения мышления». Алгоритмы и чек-листы станций были проанализированы с точки зрения действий, которые должен выполнить обучающийся, и способов их представления в цифровом тренажере. Для основных этапов определялись действия пользователя, способ фиксации результата и содержание обратной связи.
На этой основе разработана веб-платформа ROLE, включающая интерактивные сцены взаимодействия с пациентом, выполнение диагностической процедуры, заполнение структурированного протокола, анализ результатов, повторные попытки и регистрацию действий пользователя. В аккредитационных сценариях диагностически значимые характеристики пациента и критерии выполнения задаются заранее. Отдельным направлением разработки являются учебные клинические случаи, в которых может изменяться контекст и набор данных при сохранении экспертно заданной диагностической логики.

Результаты

В текущей версии ROLE реализованы два тренажера: «Запоминание 10 слов» и «Исключение четвертого лишнего». В обоих случаях обучающийся последовательно проходит основные этапы профессиональной работы - от взаимодействия с пациентом до фиксации и анализа полученных результатов. Система сохраняет результаты попыток и отдельные события прохождения, что позволяет использовать их для последующего анализа учебного процесса.
Для методики «Запоминание 10 слов» дополнительно реализован первый учебный клинический случай, доступный после завершения стандартизированного этапа. Универсального механизма для построения различных клинических случаев в настоящее время нет; оценка профессиональной интерпретации остается связанной с заранее заданной логикой конкретной методики.
В режиме свободной практики апробирован ограниченный вариант применения генеративной модели GigaChat для реплик симулированного пациента. Модель может изменять формулировку заранее заданного ответа, но не его клиническое содержание и не участвует в оценке действий обучающегося.

Обсуждение

Опыт разработки показывает, что цифровой тренажер может использоваться шире, чем для воспроизведения чек-листа аккредитационной станции. После освоения стандартной процедуры обучающемуся могут предлагаться новые сочетания клинических данных, требующие самостоятельного анализа и обоснования вывода. Такой переход от повторения знакомого алгоритма к работе с новым случаем представляется одним из перспективных направлений дальнейшего развития платформы.
Генеративные модели в подобной системе могут использоваться для повышения естественности взаимодействия с виртуальным пациентом. При этом диагностически значимые данные, стимульный материал и критерии оценки должны оставаться экспертно заданными. В текущей реализации этот принцип соблюдается: генеративная модель не может изменять клинически значимый паттерн пациента или результат стандартизированной попытки.
На данном этапе полученные результаты характеризуют разработку и возможности платформы, но не позволяют судить о ее образовательной эффективности и о переносе сформированных действий в очную профессиональную практику. Проверка этих эффектов требует отдельного исследования.

Выводы

Разработанный прототип показывает, что содержание аккредитационной станции медицинского психолога может быть перенесено в цифровую среду не только в виде проверки отдельных пунктов чек-листа, но и как последовательность взаимосвязанных профессиональных действий.
В настоящее время в ROLE реализованы два таких тренажера и отдельные элементы свободной клинической практики. Следующий этап разработки связан с созданием учебных случаев для тренировки интерпретации результатов и последующей эмпирической оценкой того, переносится ли освоенный способ действия на новые профессиональные ситуации. Генеративный искусственный интеллект рассматривается при этом как вспомогательное средство моделирования взаимодействия, а не как инструмент определения правильного клинического решения.

Актуальность

Симуляционное обучение в медицине появилось несколько веков назад. В последние десятилетия интерес к нему существенно возрос в виду научно-технического прогресса с одной стороны и ужесточения юридических аспектов в здравоохранении с другой стороны. Обучению у постели больного в современном вузе должны предшествовать тренинги на фантомах.
Другой актуальной тенденцией последнего десятилетия является возрождение интереса обучающихся к работе в студенческих отрядах. И если раньше эти отряды имели, преимущественно, строительный профиль и давали возможность дополнительного заработка, то сейчас такие отряды, состоящие из студентов-медиков, позволяют участникам совершенствовать свои профессиональные умения.

Цель

Целью исследования была выработка оптимального способа подготовки студентов к работе в студенческом медицинском отряде.

Материалы и методы

В состав студенческого медицинского отряда «Нейрон», сформированного в ноябре 2022 года на базе медицинского факультета Санкт-Петербургского Государственного Университета, вошли студенты разных курсов, от 2 до 5. Такое возрастное разнообразие позволило участникам повышать качество подготовки на разных этапах обучения по программе специалитета. Численность отряда менялась из года в год. Например, в 2023 году в составе числился 21 человек. При этом несколько студентов обучались в иных медицинских вузах города. Подготовка участников разделялась на медицинскую и организационную. Последняя была актуальна для лидеров и носила название Школы Командных Составов. Успешное её прохождение и сдача экзамена были обязательным условием для создания отряда. Медицинская же подготовка как в теоретическом, так и в практическом аспекте осуществлялась на клинических кафедрах в соответствии с программой специалитета. Во время обучения сотрудниками кафедр активно использовалось симуляционное обучение. Так, студенты 2 курса осваивали катетеризацию мочевого пузыря и постановку желудочного зонда, различные виды инъекций. На 3 курсе обучающиеся проходили тренинг сердечно-лёгочной реанимации, осваивали, аускультацию, снятие швов с послеоперационной раны. На 4 курсе интерес у студентов вызвал симулятор родов. Будущие хирурги на 5 курсе отрабатывали основные этапы лапароскопической холецистэктомии на виртуальном тренажёре, проводниковую анестезию по Оберсту-Лукашевичу. Помимо времени, посвященном отработке практических навыков на занятиях, участники отряда имели возможность посещать симуляционный центр СПбГУ как индивидуально, так и в составе студенческих научных обществ. Работа с пациентами на занятиях стала финальным уровнем в иерархии подготовительного процесса. В июле – августе 2025 года студенческий медицинский отряд в соответствии с договором усилил кадровый состав Печенгской центральной районной больницы, в 2026 году – Инфекционной больницы №2 г.Сочи. Работа в отряде была переведена в разряд выездной практики, и студенты не только участвовали в работе СМО, а и проходили производственные практики по программе специалитета. По окончании работы в сентябре участники отряда защитили отчёты и сдали зачёт по производственной практике.

Результаты

В результате обучения на клинических дисциплинах участники медицинского отряда получили необходимую теоретическую базу, которая создала фундамент для последующего освоения практических навыков. Работы с фантомами симуляторами позволила освоить или усовершенствовать практические навыки без риска для пациентов и без стресса для будущих докторов. Большим подспорьем стала возможность посещения симуляционного центра СПбГУ, поскольку не всегда одного занятия хватает для формирования того или иного умения. Все участники отряда отметили значительную уверенность при работе с пациентами ЦРБ, ощутить которую им (по их мнению) позволила интенсивная и разносторонняя практическая подготовка.

Выводы

Участие студентов медицинских вузов в студенческих медицинских отрядах позволяет им ещё на этапе обучения почувствовать, как значимость клинического мышления, так и важность владения практическими навыками. Освоение же этих навыков на высоком уровне возможно при применении комплексного подхода, включающего в себя как работу на симуляционном оборудовании во время занятий, так и во внеурочное время в формате самоподготовки, а также взаимодействие с пациентами под контролем преподавателя и посещение дежурств в стационарах города. Разносторонняя подготовка с последующей трудовой деятельностью в отряде как нельзя ближе знакомит студентов с будущей профессией и позволяет начать формирование правильной профессиональной траектории.

Актуальность

Биохимия имеет фундаментальное значение для медицины. Она необходима для сохранения здоровья, профилактики, диагностики и лечения заболеваний. Связь биохимии с другими биомедицинскими и клиническими дисциплинами имеет динамичный и взаимно обогащающий характер. Изучение биохимических механизмов играет важную роль в выявлении первопричин болезней и в целенаправленной разработке средств и методов лечения. В то же время изучение заболеваний часто открывает новые горизонты для исследования биохимических процессов. Благодаря непрерывному развитию физико-химических аналитических технологий, возможности идентификации биомаркеров, выявлению метаболических изменений и сложных внутриклеточных взаимодействий, дисциплина может способствовать разработке новых эффективных диагностических инструментов и средств таргетной терапии. Современные биомедицинские дисциплины имеют важное значение для гармоничного развития студента-медика и помогают понимать значимость полученных знаний для будущей профессиональной деятельности.

Цель

Проанализировать роль дисциплины «Биохимия» и применение различных методов преподавания предмета в системе базового медицинского образования.

Материалы и методы

В рамках исследования были использованы англоязычные статьи, публикации и стандарты, доступные в сети Интернет, а также описания образовательных программ медицинских университетов 46 стран.

Результаты

Преподавание дисциплины «Биохимия» является важным компонентом в системе высшего медицинского образования. Владение биохимическими знаниями крайне необходимо для студентов-медиков, так как без них трудно эффективно усвоить другие медико-биологические и клинические дисциплины. Поскольку знания по биохимии необходимы для диагностики заболеваний, современный врач должен уметь интерпретировать жизненно важные процессы в здоровом организме и при различных патологических состояниях, а также на основе проведенных исследований диагностировать болезнь. Результаты изучения биохимических, патохимических и молекулярно-биологических процессов при патологии могут использоваться врачами для подтверждения диагноза.
Из-за сложности предмета часть студентов-медиков теряет интерес к биохимии в процессе обучения, что негативно отражается на показателях академической успеваемости. В настоящее время в ведущих медицинских вузах применяется ряд современных методов обучения, таких как групповая работа, интерактивные лекции и семинары, электронное обучение и виртуальные инструменты, использование онлайн-платформ, «перевернутый класс», лабораторные практикумы, проектное обучение и обучение, ориентированное на задачу, а также проблемно-ориентированное и симуляционное обучение.

Обсуждение

Поскольку биохимия является основой для других фундаментальных доклинических медико-биологических дисциплин, которые необходимы для эффективной диагностики, лечения и профилактики, в настоящее время она редко преподается изолированно. Биохимия — современная медико-биологическая наука с ярко выраженной междисциплинарностью, которая может интегрироваться с гистологией, физиологией, патологией, фармакологией и клинической медициной, подчеркивая важность молекулярных процессов в норме и патологии. В связи с этим преподавание данной дисциплины должно быть максимально эффективным. Однако зачастую студенты испытывают трудности с усвоением этого предмета из-за многообразия его содержания, сложности понятийного восприятия и склонности студентов к заучиванию материала. Это напрямую связано с необходимостью запоминания большого объема теоретической информации, в частности — сложнейших реакций метаболического блока и установления метаболических связей между биохимическими процессами. Сложности также могут быть связаны со спецификой преподаваемой дисциплины и ее междисциплинарной природой, требующей глубоких знаний других биомедицинских предметов. Современные студенты ожидают педагогического разнообразия, гибкости, оперативности и эффективности, свободно владеют технологиями и ценят возможность контролировать темп своего обучения.
При преподавании биохимии необходимо уделять особое внимание сочетанию теории и практики, разрабатывать типовые ситуационные задачи, ставить соответствующие образовательные задачи, вдохновлять студентов на размышления над проблемами и развивать их критическое мышление, навыки когнитивного анализа и синтеза.
На факультете общей медицины Ереванского государственного медицинского университета им. М. Гераци предмет «Биохимия» интегрирован со смежными дисциплинами (с физиологией и гистологией) в рамках модульной системы обучения. Данная модель обучения позволяет изучать смежные предметы систематизированно, в единых модулях, что углубляет понимание материала, формирует причинно-следственное мышление, способствует развитию навыков анализа клинических случаев, стимулирует самообразование, а также ускоряет развитие клинического мышления. Модуляризация учебного плана образовательной программы «Лечебное дело» способствовала улучшению успеваемости и степени удовлетворенности студентов-медиков биомедицинскими дисциплинами.

Выводы

На этапе базового высшего медицинского образования дисциплина «Биохимия» помогает будущим врачам понять патохимические основы механизмов развития заболеваний, предоставляя возможность разрабатывать новые и более эффективные методы и средства диагностики и лечения патологий. При преподавании дисциплины необходимо сочетание традиционных форм обучения и современных передовых образовательных симуляционных технологий. Модуляризация учебного плана образовательной программы позитивно отражается на академической успеваемости и степени удовлетворенности студентов. Применение широкого спектра методик, подходов и форматов обучения и модуляризация позволяют повысить качество образования и способствуют формированию необходимых профессиональных компетенций.

Актуальность

Современная система высшего медицинского образования находится в стадии активной цифровой трансформации, обусловленной как глобальными изменениями образовательной парадигмы, так и национальными стратегическими приоритетами. Концепция «виртуального пациента» прошла значительную эволюцию: от бумажных клинических сценариев и учебных историй болезни до интерактивных цифровых симуляций, включающих возможность выбора диагностических и терапевтических стратегий. Современные технологии искусственного интеллекта позволяют создавать динамичные обучающие сценарии, в которых виртуальный пациент реагирует на действия студента, изменяет клиническое состояние и формирует обратную связь.
Особую значимость применения искусственного интеллекта обретает в контексте обучения иностранных студентов. Устойчиво растет доля иностранных студентов, обучающихся на русскоязычных программах, при этом у значительной части обучающихся сохраняются трудности восприятия устной речи в условиях высокой когнитивной нагрузки, что негативно отражается на усвоении материала и клинической коммуникации.

Цель

Изучение и анализ восприятие студентами 4 курса, обучающимися по направлению 31.05.01 Лечебное дело, медицинских симуляций на базе искусственного интеллекта в формате «Виртуальный пациент» в рамках дисциплины «Факультетская терапия, профессиональные болезни».

Материалы и методы

Исследование проводилось в рамках дисциплины «Факультетская терапия, профессиональные болезни» на 4 курсе высшего профессионального образования по направлению 31.05.01 Лечебное дело. В исследовании приняли участие 50 англоязычных и 50 русскоязычных студентов. Метод исследования - анкетный опрос (структурированное интервьюирование). Респондентам предлагалось оценить опыт взаимодействия с медицинскими симуляциями на базе искусственного интеллекта в формате «Виртуальный пациент», а также сравнить этот опыт с вовлеченностью «реального» пациента в образовательный процесс. Опрос включал вопросы о предпочтениях, воспринимаемых преимуществах и ограничениях каждого формата, а также о влиянии языкового и психолого-эмоционального факторов.

Результаты

Анализ полученных данных выявил существенные различия в восприятии симуляций на базе искусственного интеллекта между двумя группами респондентов.
Англоязычные студенты продемонстрировали более высокую востребованность (48 студентов - 97%) медицинской симуляции на базе искусственного интеллекта в формате «Виртуальный пациент». В качестве ключевых факторов, определяющих это предпочтение:
1. трудности в понимании и общении с «реальными» пациентами на русском языке в условиях высокой когнитивной нагрузки, характерной для клинической коммуникации. При использовании программы искусственного интеллекта студент получает возможность самостоятельно определять язык взаимодействия, что снимает коммуникативный барьер и позволяет сосредоточиться на содержательной стороне клинического интервью - сборе анамнеза, выявлении жалоб и построении диагностической гипотезы.
2. нежелание «реальных» пациентов участвовать в образовательном процессе при присутствии иностранных студентов. В этих условиях виртуальный пациент на базе искусственного интеллекта выступает как компенсаторный инструмент, обеспечивающий возможность многократной отработки навыков сбора анамнеза, постановки предварительного диагноза и выбора тактики обследования в безопасной симуляционной среде.
Русскоговорящие студенты также в целом положительно отнеслись к использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе, однако их предпочтения распределились иначе. Большая часть респондентов - 43 человека (86%) - выбрала вовлеченность с «реальным» пациентом. При этом ключевым критерием выбора выступила не только возможность работы с анамнезом и терапевтическими манипуляциями, но и учет психолого-эмоционального аспекта взаимодействия.
Этот результат согласуется с данными современных исследований о формировании эмпатии в медицинском образовании. Студенты осознают необходимость адаптации своих эмпатических реакций в зависимости от требований конкретного пациента, что требует развития навыков эмоциональной саморегуляции и «предиктивного контроля» - способности предвосхищать эмоциональные запросы будущих клинических встреч и соответствующим образом настраивать свои реакции. Виртуальные клинические встречи, хотя и воспринимаются студентами как значимая и внутренне мотивирующая обучающая среда, способная социально и эмоционально вовлекать обучающихся, однако в полной мере не могут воспроизвести невербальные и паравербальные сигналы, центральные для клинической оценки.

Выводы

1.Для англоязычных студентов искусственный интеллект выступает предпочтительным инструментом в силу возможности выбора языка взаимодействия и снижения коммуникативного барьера при общении с «реальными» пациентами на русском языке. Дополнительным фактором является ограниченный доступ к участию «реальных» пациентов в образовательном процессе при присутствии иностранных студентов.
2.Русскоговорящие студенты в большинстве своем (86%) отдают предпочтение взаимодействию с «реальным» пациентом, что объясняется стремлением к развитию эмпатии и учету психолого-эмоционального аспекта клинической коммуникации.
3.Перспективным направлением является дальнейшее изучение влияния симуляционной практики на базе искусственного интеллекта, способствующего формированию клинических и коммуникативных компетенций, а также разработка методов оценки психолого-эмоционального компонента клинической подготовки в условиях цифровой трансформации медицинского образования.

Актуальность

Высшее медицинское образование является ключевым фактором устойчивого развития системы здравоохранения, поскольку квалификация кадров напрямую определяет эффективность медицинской помощи и безопасность пациентов. Развитие информационно-коммуникационных технологий, глобальные изменения в здравоохранении и пандемия COVID-19 существенно ускорили переход медицинских вузов к цифровым форматам. Дистанционное обучение (ДО) из дополнительного инструмента постепенно превратилось в стратегический компонент образовательного процесса. Одновременно сохраняются ограничения, связанные с формированием и объективной оценкой клинических навыков, вовлеченностью обучающихся, доступностью технологий и обеспечением качества образования. В связи с этим особое значение приобретает сочетание дистанционных и очных форм обучения и соблюдение международных требований к качеству медицинского образования.

Цель

Выявить современные мировые тенденции ДО в системе высшего медицинского образования, сопоставить их сօ стандартами Всемирной федерации медицинского образования (2021) и оценить их значение для обеспечения качества медицинского образования.

Материалы и методы

Проведен аналитический обзор научной литературы, международных и государственных нормативных документов, официальных отчетов и рекомендаций, опубликованных преимущественно за последние 10–15 лет. В качестве основного аналитического подхода использованы стандарты Всемирной федерации медицинского образования по распределенному и ДО в медицинском образовании (2021). Рассмотрены данные о развитии дистанционного и смешанного обучения в Северной Америке, Европе, Азии, а также опыт Ереванского государственного медицинского университета им. М. Гераци.

Результаты

Анализ показал, что ведущей мировой тенденцией в медицинском образовании является переход от преимущественно традиционного обучения к цифровым и смешанным моделям. Теоретическая подготовка все чаще осуществляется в онлайн-формате (дистанционно), тогда как практическая и клиническая подготовка сохраняет преимущественно очный характер. Доля дистанционного компонента в мировых программах варьирует от 30% до 50%. В образовательном процессе широко применяются системы управления обучением (Moodle, Canvas, Blackboard), платформы видеоконференций и интерактивные инструменты, а также виртуальные пациенты и симуляции. Синхронные и асинхронные форматы обучения позволяют повысить гибкость и индивидуализацию обучения. Однако дистанционные форматы обучения требуют подготовленных преподавателей и устойчивой технологической инфраструктуры. Виртуальные форматы объективного структурированного клинического экзамена (ОСКЭ) могут использоваться как дополнительный инструмент оценки, но не способны полностью заменить оценивание практических навыков в очной клинической среде. Анализ источников показал, что в Северной Америке развитие ДО является более системным. В Европе ДО широко интегрируется в образовательные системы, тогда как в Азии наблюдается динамичное расширение применения при сохранении инфраструктурного и цифрового неравенства. Особое направление цифровой трансформации связано с генеративным искусственным интеллектом (ИИ). Инструменты ИИ позволяют персонализировать обучение, создавать виртуальные клинические сценарии и обеспечивают оперативную обратную связь, но требуют контроля достоверности информации, соблюдения академической добросовестности, защиты данных. Согласно Постановлению Правительства Республики Армения № 882-Н от 15.07.2010 полное ДО по медицинским специальностям запрещено. Однако опыт Ереванского государственного медицинского университета им. М. Гераци показывает, что пандемия COVID-19 способствовала внедрению дистанционных и электронных методов обучения и апробации смешанного (гибридного формата обучения). В настоящее время в вузе применяются отдельные элементы асинхронного и синхронного ДО с использованием Moodle, Mentimeter и компонентов модели «перевернутого класса».

Обсуждение

Полученные данные подтверждают, что ДО наиболее эффективно при его интеграции в целостную образовательную программу, а не при полном замещении очной подготовки. В соответствии с подходом Всемирной федерации медицинского образования дистанционные компоненты должны обеспечивать сопоставимое академическое качество, не заменяя необходимую клиническую подготовку. Эффективность цифрового обучения определяется не только технологиями, но и институциональной стратегией, компетентностью преподавателей, системой оценивания и механизмами обеспечения качества.

Выводы

Смешанное обучение является наиболее перспективным форматом современного высшего медицинского образования: оно позволяет сочетать преимущества цифрового обучения с необходимостью очного формирования клинических компетенций. Дальнейшее развитие ДО требует стратегического планирования, подготовки преподавателей, развития цифровой инфраструктуры и постоянного контроля качества. Ответственное внедрение искусственного интеллекта может повысить эффективность цифрового обучения при условии соблюдения академических, этических и профессиональных требований. Перспективны поэтапная интеграция гибридных образовательных моделей, совершенствование цифровых компетенций преподавателей и соблюдение баланса между цифровыми технологиями и традиционной клинической практикой.

Актуальность

Подготовка специалистов по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению требует освоения последовательности действий, пространственной ориентации, работы с эндоваскулярным инструментарием и алгоритмов реагирования на осложнения. Значительная часть профессиональных навыков формируется непосредственно в условиях рентгеноперационной, при этом возможности многократного безопасного повторения отдельных этапов вмешательства ограничены.
Симуляционное обучение позволяет перенести часть практической подготовки в контролируемую среду до непосредственной работы с пациентом. Однако традиционные симуляционные решения могут быть связаны с высокой стоимостью оборудования, необходимостью специализированной инфраструктуры и ограниченной доступностью для регулярных самостоятельных занятий.
Развитие технологий виртуальной реальности создаёт возможность формирования дополнительного уровня подготовки, в котором обучающийся может многократно выполнять клинические сценарии, а преподаватель — контролировать процесс и анализировать объективно регистрируемые показатели выполнения задания.
VRM CLab разрабатывается как отечественная VR-платформа, ориентированная непосредственно на обучение в области рентгенэндоваскулярной хирургии.

Цель

Разработать и оценить возможности применения отечественной VR-платформы VRM CLab как дополнительного инструмента симуляционной подготовки студентов и ординаторов к выполнению рентгенэндоваскулярных вмешательств с возможностью многократного прохождения сценариев и объективного анализа действий обучающегося.

Материалы и методы

В основу VRM CLab положен сценарный подход к симуляционному обучению с воспроизведением последовательных этапов рентгенэндоваскулярного вмешательства в виртуальной среде.
Разработанные сценарии ориентированы на коронарные вмешательства и предусматривают работу с правой и левой коронарными артериями, выбор необходимых действий и последовательное выполнение этапов процедуры.
В сценарии включены варианты развития осложнений, в том числе повреждение и перфорация коронарной артерии, требующие от обучающегося соответствующей реакции.
Во время прохождения система автоматически регистрирует продолжительность выполнения сценария, допущенные ошибки и корректность действий при их устранении.
Преподаватель может наблюдать за прохождением сценария в режиме реального времени с выводом изображения на внешний экран, а после завершения занятия анализировать итоговые результаты. Предусматривается возможность многократного повторения сценария для формирования и закрепления последовательности действий.

Результаты

На текущем этапе создана функциональная версия VRM CLab, позволяющая проходить сценарии коронарных вмешательств в виртуальной среде.
Реализированы регистрация времени прохождения, фиксация ошибок и оценка правильности последующих действий обучающегося. Преподавателю доступен контроль выполнения сценария во время занятия и анализ результатов после его завершения.
Система позволяет многократно воспроизводить одинаковую клиническую ситуацию, что создаёт условия для стандартизированной практики без дополнительной нагрузки на пациента и клиническую рентгеноперационную.
Архитектура платформы предусматривает дальнейшее расширение библиотеки сценариев. В разработке находятся возможность загрузки данных собственного пациента, моделирование вмешательств на других сосудистых бассейнах и сценарии получения сосудистого доступа.

Обсуждение

VRM CLab рассматривается не как замена клинической практике, преподавателю или высокореалистичным эндоваскулярным симуляторам, а как дополнительный инструмент подготовки.
Потенциальным преимуществом VR-подхода является возможность организовать регулярное многократное обучение с сохранением одинаковых условий выполнения задания и автоматической регистрацией результатов.
Особое значение такой формат может иметь на этапе между теоретическим обучением и выполнением манипуляций в клинических условиях. Объективная регистрация времени, ошибок и реакции на них потенциально позволяет использовать систему не только для тренировки, но и для оценки динамики подготовки обучающегося.
Следующим этапом является проведение пилотного внедрения VRM CLab в образовательный процесс с сопоставлением исходных и итоговых показателей обучающихся и, при наличии возможности, сравнением результатов с выполнением процедур на специализированном эндоваскулярном симуляторе.

Выводы

1. VR-технологии могут использоваться как дополнительный инструмент симуляционной подготовки специалистов по рентгенэндоваскулярной хирургии.
2. Разработанная отечественная платформа VRM CLab позволяет моделировать последовательность коронарного вмешательства, регистрировать время выполнения и ошибки обучающегося, а также проводить последующий преподавательский разбор.
3. Возможность многократного воспроизведения стандартизированного сценария позволяет рассматривать VRM CLab как инструмент для регулярной подготовки студентов и ординаторов до непосредственного выполнения вмешательств у пациентов.
4. Для определения образовательной эффективности платформы необходим следующий этап — проспективная апробация в образовательной организации с объективной оценкой динамики практических навыков.

Актуальность

Итоговая аттестация врачей-интернов — ключевой этап, определяющий готовность выпускника к самостоятельной работе. От объективности этой оценки зависят безопасность пациентов и качество медицинской помощи.
Симуляционные технологии прочно вошли в медицинское образование, и объективный структурированный клинический экзамен (ОСКЭ) стал стандартом оценки практических навыков. Однако этот формат имеет существенные ограничения. ОСКЭ оценивает изолированные мануальные навыки, но не воспроизводит целостную профессиональную деятельность врача. В реальной практике специалист одновременно собирает анамнез, проводит осмотр, интерпретирует данные аускультации, перкуссии и пальпации, назначает исследования и корректирует терапию. Отсутствие комплексного подхода снижает прогностическую ценность аттестации.
Кроме того, многие симуляторы обладают недостаточной экологической валидностью — их сценарии далеки от реальной клинической среды, что не позволяет в полной мере оценить клиническое мышление.
Особую остроту приобретает проблема справедливости. В Республике Беларусь симуляционные центры сосредоточены в крупных городах при университетских клиниках. Интерны из районных больниц и отдаленных населенных пунктов часто лишены систематических тренировок на современном оборудовании. В результате один экзамен сдают выпускники, имевшие доступ к симуляторам, и те, кто впервые сталкивается с ними на аттестации. Это создает неравные условия и ставит под сомнение объективность оценки.
Таким образом, необходимы высокотехнологичные, экологически валидные и доступные симуляционные инструменты, позволяющие оценивать интегрированную профессиональную компетентность и обеспечивающие равные условия для всех выпускников.

Цель

Цель — представить и проанализировать опыт итоговой аттестации врачей-интернов по специальностям «Терапия» и «Общая врачебная практика» с использованием виртуального симулятора (далее - ВС) «MedExam», разработанного ВГМУ совместно с резидентом Парка высоких технологий «Реальность будущего», и оценить перспективы внедрения для объективной и справедливой оценки компетенций.
Задачи:
1. Апробировать комплексный формат аттестации с полным циклом диагностики и лечения.
2. Оценить организацию аттестации 164 интернов за два дня.
3. Выявить типичные дефициты компетенций.
4. Определить потенциал симулятора для обеспечения равных условий.
5. Сформулировать рекомендации по внедрению.

Материалы и методы

Исследование проведено на базе Симуляционно-аттестационного центра ВГМУ 25–26 июня 2026 года. Участвовали 164 врача-интерна по специальностям «Терапия» и «Общая врачебная практика».
Инструмент — ВС «MedExam» на планшетном столе. Он воспроизводит полный цикл действий врача: сбор жалоб и анамнеза, осмотр, перкуссию, пальпацию, аускультацию, назначение лабораторных (ОАК, ОАМ, биохимия, маркеры некроза, коагулограмма, электролиты, КОС) и инструментальных исследований (пульсоксиметрия, АД, ЭКГ, ЭхоКГ, рентгенография ОГК). Диагноз вводится через виртуальную клавиатуру, лечение — в лист назначений с указанием препарата, пути и дозы. ВС реагирует на терапию динамикой АД, ЧСС, ЭКГ и аускультации. Предусмотрена цветовая индикация правильности назначений.
Станции «Диагностика» и «Неотложная помощь» объединены в комплексную (10 минут). Экзаменуемый — дежурный врач. Использованы 10 сценариев: инфаркт миокарда (включая кардиогенный шок), ТЭЛА (молниеносная и с инфаркт-пневмонией), пневмония с инфекционно-токсическим шоком, гипертонический криз с острой левожелудочковой недостаточностью, фибрилляция предсердий, полная AV-блокада, желудочковая тахикардия. Сценарии соответствовали протоколам Минздрава РБ.
Все экзаменуемые впервые работали с ВС и не знали сценариев. Помощь с интерфейсом оказывал тьютор. Действия фиксировались в цифровом протоколе. Оценка — по трехбалльной шкале.

Результаты

Аттестация подтвердила возможность комплексной оценки 164 интернов за два дня. Формат позволил оценить целостный алгоритм действий, а не отдельные манипуляции. В целом подготовка интернов высокая. Однако анализ протоколов выявил системные дефициты:
• неполнота сбора жалоб и анамнеза, пропуск значимых для дифференциальной диагностики деталей;
• нарушение последовательности и неполнота объективного обследования, недостаточная или избыточная диагностическая активность;
• затруднения в интерпретации лабораторно-инструментальных данных как по отдельности, так и в их клинической взаимосвязи;
• ошибки в назначении терапии с учетом развившихся осложнений и динамики состояния;
• некорректный выбор дозировки и пути введения препаратов, особенно в ургентных ситуациях.

Обсуждение

Эти данные позволяют кафедрам корректировать обучение. Цифровая фиксация обеспечивает объективность и минимизирует субъективизм. Особо важен аспект справедливости. Традиционная система ставит интернов из отдаленных территорий в неравное положение. Планшетная платформа ВС позволяет частично решить проблему: программа может использоваться на портативных устройствах вне стационарных центров. Это открывает возможности для выездных аттестаций и подготовки на местах, обеспечивая равные условия.

Выводы

Опыт проведения итоговой аттестации с использованием ВС «MedExam» показал, что данный инструмент является экологически валидным, объективным и информативным средством комплексной оценки профессиональной компетентности врачей-интернов. ВС воспроизводит полный цикл врачебной деятельности в динамической ситуации, выявляет как сильные стороны выпускников, так и системные дефициты, требующие коррекции.
Перспективы развития включают: расширение библиотеки клинических сценариев по другим специальностям; интеграцию с модулями оценки коммуникативных навыков на основе ИИ; повышение качества визуализации. Ключевым направлением остается развитие дистанционных форматов подготовки, обеспечивающих равный доступ к симуляционным технологиям для интернов из всех регионов страны. «MedExam» может стать основой национальной платформы объективной оценки и поддержки профессиональных компетенций врачей на всех этапах карьеры.

Актуальность

В медицинском образовании сохраняется противоречие между запросом на практикоориентированное обучение и пассивными форматами. Анализ литературы показывает, что геймификация может повышать мотивацию и вовлеченность, однако ее преимущества и недостатки в учебном процессе требуют уточнения.

Цель

На основе анализа литературы и апробации игры «ГинекоЛогика» выявить преимущества и недостатки применения игровых решений в медицинском образовании.

Материалы и методы

Проведен анализ отечественных и зарубежных публикаций по геймификации, serious games и игровым решениям в медицинском образовании с акцентом на положительные эффекты и ограничения. Практическая часть включала внедрение игры «ГинекоЛогика» на цикле «Акушерство и гинекология» у студентов лечебного факультета СибГМУ и последующее анкетирование 70 учащихся. Оценивали преимущества, недостатки, влияние на мотивацию, понимание материала, развитие навыков и комфорт обучения.

Результаты

По данным литературы и проведенного исследования, к преимуществам геймификации относятся повышение вовлеченности, мотивации, облегчение освоения сложных тем и развитие командной работы. В исследовании 95,7% студентов отметили полезность игрового формата, 97,8% — комфорт его применения, 80,4% — улучшение восприятия сложного материала, 73,9% — более высокую эффективность по сравнению с традиционным обучением, а 93,4% — положительное влияние на коммуникацию и взаимодействие в команде.
К недостаткам и барьерам отнесены неравномерная вовлеченность участников и организационно-технические сложности, существенная разрозненность и методологические ограничения (малые выборки, короткие периоды наблюдения) доказательной базы, отсутствие стандартизированных инструментов измерения клинического мышления как компетенции, отсутствие данных о влиянии игр на долгосрочные цели обучения.

Обсуждение

Игровые методы обучения представляют несомненный интерес для высшей школы, поскольку дают принципиально иные возможности взаимодействия как между преподавателем и студентом, так и студентами между собой, являются способом преодоления избыточной формализации образовательного процесса.
Геймификация обладает значимым потенциалом как инструмент активного и практикоориентированного обучения. Однако ее преимущества реализуются при продуманном педагогическом дизайне, а недостатки связаны с ресурсозатратностью, неодинаковой готовностью обучающихся к игровому формату и ограниченностью данных об объективных долгосрочных эффектах.

Выводы

Анализ литературы и результаты апробации показали, что геймификация имеет как преимущества, так и ограничения в медицинском образовании.
Игровые решения наиболее перспективны как методически обоснованное дополнение к существующим образовательным технологиям.
Серьёзные игры — это не просто тренд, а мощный и доступный инструмент, который помогает решить сложнейшую задачу мотивированности и интереса обучающихся к предмету. Сейчас серьёзные игры ещё находятся на заре развития, однако с каждым днём они привлекают всё больше интереса со стороны учебных заведений и научного сообщества.

Актуальность

В современных условиях, когда медицинское образование сталкивается с вызовами глобальной пандемии и ограничениями по проведению очных занятий, необходимость внедрения дистанционных форм обучения становится приоритетной. Традиционные методы подготовки к практической деятельности могут оказаться недостаточными, учитывая необходимость быстрого реагирования на изменения в образовательной среде. Старые подходы к обучению могут ограничивать доступ студентов к практическим навыкам, что критически важно для уверенности будущих врачей в своей профессиональной деятельности. В то время как дистанционные технологии обеспечивают высокую гибкость и адаптивность, они все же требуют тщательной проработки для эффективного становления и интеграции в учебный процесс. Важно определить наиболее оптимальные технологии и методы, которые позволят максимально повысить качество взаимодействия студентов с учебным материалом и друг с другом.

Цель

Основная цель данного исследования – оценить степень интеграции дистанционных технологий в обучение клиническим навыкам и выявить их влияние на качество подготовки студентов в области терапии. Мы также стремимся определить пути оптимизации дистанционных образовательных программ и их адаптации для более эффективного обучения в области клинических навыков. Это исследование должно дать представление о том, как соединить теоретические и практические компоненты обучения, создавая условия для саморегуляции студентов, повышения их вовлеченности и формирования уверенности в своих навыках.

Материалы и методы

В рамках исследования мы обращаемся к ряду медицинских учебных заведений, где активно применяются дистанционные технологии в обучении. Пользуясь существующими программами дистанционного обучения, мы проанализировали обязательные учебные планы и курсы, которые включают различные аспекты дистанционных технологий. Параллельно использовались источники информации, такие как научные статьи и исследования по проблемам интеграции дистанционного обучения в образовательный процесс. Также были проведены опросы и интервью с преподавателями и студентами, анализировавшими качество дистанционного обучения, удобство использования ресурсов и свойства учебного процесса. Кроме того, проводился сравнительный анализ результатов между группами студентов, обучающимися по традиционным и дистанционным методам, с целью оценки успешности усвоения учебного материала.

Результаты

Результаты нашего исследования показали, что студенты, обучающиеся по дистанционным программам, отмечают значительное повышение вовлеченности в учебный процесс. В частности, интерактивные элементы, такие как виртуальные симуляции и возможности видеосвязи с лекторами, способствовали более глубокому усвоению материала. Кроме того, возможность самостоятельно регулировать темп обучения позволила студента лучше осваивать сложные клинические навыки и понимать терапевтические подходы, которые в дальнейшем могут быть использованы в практике. Например, результаты опроса показали, что 76% студентов выразили удовлетворенность от использования аускультативных симуляторов для практики, в то время как другие 65% отметили, что подобные технологии помогли им чувствовать себя более уверенно при работе с пациентами. Однако 40% студентов выразили озабоченность по поводу недостатка практических занятий и недостаточной вовлеченности в общение с преподавателями в процессе обучения. Эта проблема должна быть решена для дальнейшего улучшения программ дальнейшего образования.

Обсуждение

Обсуждая результаты исследования, становится очевидным, что эффективная интеграция дистанционных технологий в учебный процесс требует серьезного подхода со стороны образовательных учреждений. Преподаватели должны быть подготовлены к внедрению новых методов и технологий и быть в состоянии максимально адаптировать свои курсы к новым педагогическим методам. Это включает в себя организацию непрерывного обучения для преподавателей, чтобы они могли уверенно использовать дистанционные платформы и инновационные технологии в своих курсах. Кроме того, необходимо разработать более гибкие образовательные технологии, которые позволят студентам взаимодействовать друг с другом и с преподавателями в реальном времени. Виртуальные семинары, групповые обсуждения и практические занятия через видеосвязь могут помочь поддерживать уровень взаимодействия, который был бы аналогичен очным занятиям. Применение различных форматов обучения, таких как смешанные модели (блендед-леарнинг), может стать эффективным решением для преодоления ограничений, связанных с полностью дистанционным обучением. Несмотря на успехи, достигнутые в дистанционном обучении, некоторые проблемы остаются нерешенными. Студенты подчеркивают необходимость улучшения виртуальных симуляторов и учебных платформ, которые использовались во время курса. Например, прагматичные сценарии для практических навыков, которые предполагают применение многопрофильного подхода и работу с виртуальными пациентами, могут значительно повысить отдачу от обучения и укоренить полученные знания.

Выводы

Внедрение дистанционных технологий в обучение клиническим навыкам на симуляционных кафедрах терапевтических дисциплин создает новые возможности для улучшения качества медицинского образования. Дистанционное обучение не только предоставляет доступ к современным образовательным ресурсам, но и способствует развитию навыков самообразования, критического мышления и уверенности у студентов. Однако для успеха таких программ необходимо постоянное обновление учебных курсов, активное вовлечение преподавателей и студентов, а также создание гибких форматов взаимодействия. Методы и технологии должны быть адаптированы и оптимизированы, чтобы соответствовать требованиям современного медицинского образования, обеспечивая будущее врачей высококачественным обучением, которое необходимо для успешного выполнения их профессиональных обязанностей.

Актуальность

Рост распространённости кардиометаболических нарушений, включая дислипидемию и гиперурикемию, требует от врачей системного подхода к оценке пациентов. В условиях амбулаторной практики решения часто принимаются в условиях неопределённости и ограниченного времени. Традиционные образовательные подходы недостаточно развивают навыки интеграции данных. Симуляционное обучение позволяет воспроизводить сложные клинические ситуации без риска для пациента.

Цель

Оценить влияние симуляционных технологий на формирование навыков комплексной оценки кардиометаболического риска у врачей общей практики. Дополнительно изучить изменения в клиническом мышлении и точности интерпретации данных. Определить устойчивость полученных навыков после завершения обучения.

Материалы и методы

В исследовании участвовали врачи общей практики (n=XX), прошедшие симуляционный курс. Использовались сценарии с сочетанием ишемической болезни сердца, дислипидемии и гиперурикемии различной степени выраженности. Оценка проводилась до и после обучения с применением OSCE, чек-листов и анализа клинических решений. Статистическая обработка включала сравнение показателей с использованием критериев значимости.

Результаты

После обучения отмечено достоверное повышение точности оценки риска и интерпретации клинических данных (p<0,05). Участники стали чаще учитывать коморбидные факторы и использовать комплексный подход. Снизилась частота ошибок, связанных с недооценкой лабораторных показателей. Также отмечено повышение уверенности при принятии решений.

Обсуждение

Симуляционные технологии способствуют формированию интегративного клинического мышления и позволяют отрабатывать сложные сценарии. Особую ценность представляет возможность многократного повторения клинических ситуаций. Включение коморбидных состояний повышает реалистичность обучения. Это делает обучение более приближенным к реальной практике врача.

Выводы

Симуляционное обучение эффективно улучшает навыки оценки кардиометаболического риска. Оно способствует формированию системного подхода к пациенту и снижает вероятность диагностических ошибок. Полученные результаты подтверждают целесообразность внедрения данных технологий в подготовку врачей. Рекомендуется их использование в программах непрерывного медицинского образования.

Актуальность

Стабильная ишемическая болезнь сердца в сочетании с гиперурикемией ассоциирована с повышенным сердечно-сосудистым риском, что требует точной клинико-прогностической оценки уже на догоспитальном этапе. Врачи скорой медицинской помощи часто ограничены во времени и диагностических возможностях. Симуляционное обучение с использованием высокореалистичных манекенов, таких как Harvey+, позволяет отрабатывать навыки диагностики и стратификации риска без угрозы для пациента.

Цель

Оценить эффективность использования симулятора Harvey+ в обучении врачей скорой медицинской помощи клинико-прогностической оценке пациентов со стабильно ишемической болезнью сердца и гиперурикемией.

Материалы и методы

В исследование включены врачи скорой медицинской помощи, прошедшие симуляционный тренинг с использованием Harvey+. Обучение включало сценарии пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца и различным уровнем мочевой кислоты. Оценивались навыки аускультации, клинической интерпретации данных, стратификации риска и принятия решений до и после обучения. Использовались чек-листы и объективные структурированные клинические экзамены (OSCE).

Результаты

После прохождения симуляционного обучения отмечено достоверное улучшение навыков аускультации (p<0,05), повышение точности клинической оценки и стратификации риска. Участники продемонстрировали более уверенное принятие решений и снижение диагностических ошибок при оценке пациентов с коморбидной патологией.

Обсуждение

Использование Harvey+ позволяет воспроизводить разнообразные кардиологические сценарии и формировать клиническое мышление в условиях, приближенных к реальной практике. Особую ценность представляет возможность интеграции факторов риска, таких как гиперурикемия, в процесс обучения. Это способствует более комплексному подходу к пациенту.

Выводы

Симуляционное обучение с использованием Harvey+ является эффективным инструментом подготовки врачей скорой медицинской помощи. Оно улучшает клинико-прогностическую оценку пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца и гиперурикемией и может быть рекомендовано для внедрения в программы медицинского образования и аккредитации