Искусственный интеллект в медицинском образовании обучающихся: возможности и риски

Автор(ы): Викторов В.В., Гафурова Р.Р., Кудаярова Л.Р., Магафуров Р.Ф., Тевдорадзе С.И., Шокурова М.П.

Город: Уфа

Учреждение: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Материалы и методы

В исследование включены студенты ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России, обучающиеся на педиатрическом и лечебном факультетах с 1 по 6 курс. Возраст участников варьировал от 18 лет до старше 30. Анонимное анкетирование проводилось в онлайн-формате. Вопросник включал 36 вопросов, охватывающих уровень знакомства с ИИ, частоту и направления его использования, отношение к внедрению в образовательный процесс, оценку преимуществ и рисков. Применялись методы описательной статистики с анализом частотных распределений, качественных суждений и сравнением между группами респондентов.

Результаты

В исследовании приняли участие 246 обучающихся ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России. Более 65% опрошенных сообщили о регулярном использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ), причём около 30% применяют их ежедневно. Наиболее распространённые направления включали поиск и систематизацию информации (78%), подготовку письменных работ и презентаций (62%), перевод текстов (55%) и анализ статистических данных (41%). Дополнительно отмечались такие варианты применения, как объяснение сложных тем, планирование учебного времени, генерация визуальных материалов и поддержка научных проектов.
Большинство респондентов (72%) выразили мнение о необходимости включения курсов или отдельных модулей по работе с ИИ в образовательные программы подготовки врачей. В числе ключевых преимуществ студенты отмечали ускорение обработки больших массивов информации (68%), индивидуализацию учебного процесса (47%) и содействие формированию клинического мышления (44%). При этом выявлены различия между группами: студенты старших курсов чаще связывали применение ИИ с научно-исследовательской деятельностью и обработкой данных, тогда как младшие выделяли его роль в упрощении освоения базовых дисциплин.
Наряду с позитивным восприятием были обозначены и потенциальные риски. Более половины участников опроса выразили обеспокоенность возможной зависимостью от технологий (56%) и снижением навыков критического анализа (49%). Существенная доля респондентов указала на вероятность ошибок в ответах ИИ (46%) и угрозу академической нечестности (39%). Отдельные студенты отмечали снижение значимости личного контакта с преподавателями. Несмотря на указанные опасения, общее отношение к ИИ остаётся положительным: средняя оценка качества работы наиболее востребованных моделей (ChatGPT, Perplexity AI, DOC+, ADA) составила 4 балла из 5, что отражает высокий уровень доверия при сохранении критического отношения.

Обсуждение

Результаты проведённого исследования показали, что технологии ИИ уже активно применяются студентами медицинского университета в учебной практике. Наиболее востребованными направлениями остаются поиск и систематизация информации, подготовка письменных работ и презентаций, перевод текстов и анализ данных. При этом характер использования ИИ зависит от уровня подготовки: младшие курсы рассматривают его преимущественно как вспомогательный инструмент для упрощения освоения материала, тогда как старшие студенты используют ИИ в научно-исследовательской деятельности и аналитике.
Преобладание положительных оценок подтверждает высокий образовательный потенциал ИИ: ускорение доступа к информации, индивидуализация обучения, помощь в формировании клинического мышления. Однако выявленные опасения не менее значимы. Респонденты указывают на риск зависимости от технологий, снижение критического мышления, вероятность ошибок и угрозу академической нечестности. Важным является и отмеченное студентами снижение роли личного контакта с преподавателем, что отражает актуальность сохранения традиционных форм обучения.
Таким образом, восприятие ИИ студентами носит амбивалентный характер: с одной стороны, он рассматривается как перспективный инструмент, с другой — вызывает обоснованные сомнения. Это подтверждает необходимость балансированного подхода к интеграции цифровых технологий в медицинское образование.

Выводы

1. Студенты медицинского университета активно используют технологии ИИ и преимущественно положительно оценивают их влияние на учебный процесс.
2. Существует выраженный запрос на включение дисциплин или модулей по работе с ИИ в образовательные программы, что отражает необходимость формирования цифровых компетенций у будущих врачей.
3. Определены основные преимущества ИИ: ускорение обработки информации, индивидуализация обучения, поддержка научной деятельности и формирование клинического мышления.
4. Одновременно выявлены риски: зависимость от технологий, снижение когнитивных навыков, вероятность ошибок, академическая нечестность и ослабление личного взаимодействия с преподавателями.
5. Оптимальной является стратегия интеграции ИИ в образовательный процесс по принципу дополнения, а не замещения традиционных методов обучения, с обязательным педагогическим и нормативным сопровождением.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Рита Гафурова

Ваш комментарий будет первым!

Войти или зарегистрироваться, чтобы оставить комментарий.

Вернуться

Еще тезисы к этой конференции:

Новости РОСОМЕД: