Автор(ы): Лебедева Анна Владимировна
Город: Москва
Учреждение: Медицинский симуляционный центр ГКБ им. С.П. Боткина
Актуальность
Улучшение качества оказания медицинской помощи и увелические продолжительности жизни пациента — одна из основных задач современного здравоохранения. Учитывая, что в настоящее время цифровизиция охватывает все более широкие сферы человеческой деятельности, она не могла миновать медицинскую сферу. Широкое внедрение систем поддержки принятия врачебных решений способно повысить скорость и точность постановки диагнозов и эффективность лечения.
Системы поддержки принятия врачебных решений и продукты на базе искусственного интеллекта в скором времени будут рассматриваться на равне с телемедициной и электронными медицинскими картами, которые будут представлять основу в развитии цифрового здравоохранения.
Современный уровень медицины позволяет использовать лечащему врачу огромный спектр разнообразных диагностических и лечебных методик, фармакологических средств для улучшения качества и продолжительности жизни пациента. Но для этого врачу приходится учитывать самые разнообразные факторы, такие как показания и противопоказания к методике или способу лечения, особенности данного конкретного пациента и течение заболевания, совместимость или усиление влияния различных методов исследования или лекарственных средств друг на друга, индивидуальную реакцию и непереносимость у пациента и так далее.
В результате, во время приема пациента, врачу при назначении обследования и лечения необходимо принимать во внимание все вышеозначенные особенности, строить свою работу на основании знаний, опыта, клинического представления о пациенте и принятых стандартах и рекомендаций Министерства здравоохранения.
Все это держать в памяти и принимать правильные и своевременные решения становится все сложнее, особенно в условиях ограниченных временных ресурсов. Ситуация усложняется еще и тем, что объем знаний в медицине растет с огромной скоростью. Вот именно в этот напряженный и для врача и, как следствие, для пациента момент на помощь может прийти система поддержки принятия врачебных решений. Это програмное обеспечение, позволяющее путем сбора и анализа информации влиять на принятие врачом решения при обследовании пациента, диагностике, назначении лечения с целью снижения ошибок и повышения качества оказываемой медицинской помощи.
Основная задача систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) — облегчить жизнь доктору во время приема или в любом другом месте оказания медицинской помощи, а также помочь ему быть вовлеченным в дела пациента, что позволяет создать психологически комфортные условия для лечебно-диагностического процесса. Ведь с первого взгляда у пациента слагается определенное мнение о том, кому он решил доверить свое здоровье. Доверительное отношение пациента ко врачу позволяет получить необходимую для медицинского вмешательства информацию о состоянии здоровья и иные сведения, которые сказываются на качестве лечения и непосредственно влияет на продолжительность и качество жизни пациента.
СППВР могут помочь врачам в анализе данных о показателях здоровья, дать возможность автоматизированной обработки результатов обследования и обеспечить поддержку врача на различных этапах взаимодействия с пациентом. Они освободят врача от многих рутинных операций, которые раньше врач был вынужден выполнять вручную.
Системы могут включать в себя интеллектуальные математические алгоритмы, помогающие выявить патологические состояния, анализ показателей здоровья пациента может быть объединен со справочной информацией.
Важно понимать, что система сама не может назначить лечения и поставить диагноз. Она всего лишь инструмент в руках врача, который обрабатывает, оценивает и пропускает через себя огромные объемы информации в реальном времени, что несомненно может значительно сократить время необходимое врачу для постановки диагноза, а пациенту для сохранения здоровья и качества жизни.
Введение в практику электронных медицинских карт значительно приблизило современное здравоохранение к будущему, ведь они являются предтечей систем поддержки принятия врачебных решений. Электронные медицинские карты стали особым способом регистрации данных и их применение уже помогает многим врачам в ведении пациента, так как накопленная в них информация об исследованиях и назначениях за последние несколько лет позволяет составить максимально подробную картину здоровья пациента основываясь на уже имеющихся данных и скорректировать возможную схему лечения.
Если в скором времени начнется совместная интеграция электронных медицинских карт и систем поддержки принятия врачебных решений в клинический процесс, то это несомненно приведет к изменению методов обучения и медицинской практики, что необходимо учитывать уже сейчас
Цель
провести анадиз имеющейся информации о системах поддержки принятия врачебных решений и их влиянии на качество и продолжительность жизни пациента.
Материалы и методы
теоретической основой стали работы отечественных и зарубежных авторов
Результаты
Любые системы поддержки принятия врачебных решений должны рассматриваться, в первую очередь, как медицинские технологии помогающие улучшить процесс оказания медицинской помощи пациенту. Опыт показывает, что эти системы могут начительно улучшить качество диагностики и лечения многих социально значимых заболеваний
Ольга Смирнитская
Ваш комментарий будет первым!
Войти или зарегистрироваться, чтобы оставить комментарий.