Представлен образовательный модуль платформы «ЕМИР» — ИИ-симулятор клинического мышления студентов-медиков. В отличие от статических симуляторов, система генерирует уникальные клинические кейсы на основе 64 клинреков Минздрава через RAG + YandexGPT. Реализованы 4 уровня сложности, включая коморбидность (сочетание 2–3 заболеваний), и диалоговый режим «Живой приём» для сбора анамнеза. Автоматическая проверка ответов с разбором ошибок. Точность диагноза — 94%, время ответа — 3–5 секунд. Получены свидетельства Роспатента, проект поддержан Сеченовским Университетом и МЧС России.
Снижение мотивации обучающихся, крайне распространённая проблема во всём мире, в данной работе мы рассматриваем как использование искусственного интеллекта (ИИ) может повлиять на мотивацию и учебный процесс. Цель исследования — продемонстрировать эффективность применения интерактивных ИИ-инструментов (HTML-симуляторов, SCORM-курсов) для повышения вовлеченности целевых аудиторий. На базе образовательных программ ФГБОУ ВО Амурской ГМА Минздрава России апробирован подход, где мы использовали генеративный ИИ, чтобы сделать клинические задачи сложнее и собрать интерактивные обучающие стенды.