Автор(ы): Щеглов Б.О., Щеглова С.Н.
Город: Владивосток
Учреждение: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет», Медицинский центр г. Владивостока
Актуальность
В современном мире полным ходом идет внедрение продуктов, в основе которых лежат информационно-коммуникационные технологии. Медицина является одним из основных практико-прикладных направлений в данной сфере. При этом главными направлениями исследований в данной области является создание электронных хранилищ информации - баз данных, с использованием методов и алгоритмов машинного обучения для их управления и возможного прогнозирования трендов их изменения - систем знаний; бурный подъем переживают технологии компьютерного зрения, визуализации различных патологий и аномалий на разных уровнях жизненной организации.
Важным направлением в имплементации цифровых решений во врачебную практику является создание программных комплексов, позволяющих полностью или частично автоматизировать оформление рутинной медицинской документации. К примеру, отчетность по спирографии; заключения узких специалистов, с внесением основных числовых или фразовых значений согласно специфике проведения медицинских манипуляций; электронные истории болезней и медицинские информационные системы (МИС) в медицинских организациях.
Цель
Рассмотрение опыта создания веб-приложения для генерации ЭКГ описаний и заключений на основе введенных данных пользователем как части программного комплекса SkiaAtlas.
Материалы и методы
В данной работе рассматривается алгоритм для полуавтоматизированного формирования ЭКГ заключений на основе вводимых данных врачом функциональной диагностики. Данная задача может быть решена путем обозначения основных реперных точек: вид используемой платформы для формирования такого рода документации - десктопное или веб-приложение, характер ввода данных, вид обработки данных, формирование отчетности и способ ее вывода.
Результаты
Для данной задачи наиболее проприетарным способом формирования отчетности является создание веб-сервиса. Это связано с относительной простотой стилистического оформления и кроссплатформенности. В данном случае наиболее подходящими при реализации фронтенда приложения могут использоваться языки разметки гипертекста HTML с CSS. Сторона бэкенда приложения может быть описана путем использования мультипарадигменного языка программирования Java Script.
Ввод данных может осуществляться путем заполнения формы с последовательным вводом численных значений и вариантом выбора. Например, ввод длительности интервалов и длительности сегментов, высоты зубцов или выбор наличия функционального нарушения (депрессия или элевация сегмента ST на одном или нескольких боковых отведений) на ЭКГ.
При принятии необходимых значений из формы будет производиться подбор текстовых данных, описывающий данное функциональное состояние. Например, выбор наличия положительного зубца P будет формировать в заключении ответ «ритм синусовый».
Формирование отчётности будет происходить с учетом и подбором всех необходимых данных. В случае отсутствия необходимой информации пользователю будет выводиться предупреждение о пустом поле формы. При заполнении необходимых полей значением «-» в отчете будет выводиться информация «Отсутствуют данные по значению “Variable name”». Для необязательных полей их вывод будет игнорироваться.
Вывод заключения может быть представлен в нескольких форматах: вывод текста на странице сервиса в веб-браузере с возможностью его копирования или как pdf-файл или Word-файл для сохранения на устройстве пользователя.
Обсуждение
Цифровые решения позволяют снизить общее время проведения медицинских манипуляций и нейропсихологическую нагрузку на медицинского специалиста, что позволит ему сосредоточиться на получении наиболее точных показателей и характеристик анамнеза жизни и заболевания отдельно взятого пациента. При этом нельзя забывать о том, что только врач может ставить окончательный диагноз и назначать проведение процедур. Т.е. системы в рассматриваемых случаях автоматизации не должны быть объективным автономным средством постановки диагноза, а лишь своеобразными «помощниками-секретарями» при оформлении рутинной документации.
Выводы
В данной работе рассмотрен алгоритм создания и возможный вариант реализации сервиса для генерации ЭКГ заключений. При этом данная методика может стать основой формирования медицинской отчетности и в других направлениях медицины или как средство для создания автоматизированных систем управления на базе искусственного интеллекта для автоматизированной интерпретации подаваемых алгоритму машинного обучения снимков ЭКГ исследований.
Богдан Щеглов
Ваш комментарий будет первым!
Войти или зарегистрироваться, чтобы оставить комментарий.