Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом в молекулярной аллергологической диагностики, позволяя обрабатывать большие массивы данных мультиплексных тестов и выявлять закономерности сенсибилизации. В исследовании 40 пациентов с аллергическими заболеваниями алгоритмы ИИ показали высокую эффективность в систематизации результатов. Итоговая интерпретация, выполненная врачами-аллергологами-иммунологами, подтвердила ценность такого подхода.
Представлены результаты анализа эффективности нейросетей для автоматической классификации качества хирургических швов по фотографиям. На малых наборах данных (100–190 изображений) достигнута высокая точность (F1-мера > 0,90) для узловых, сосудистых и лапароскопических швов. Технология перспективна для объективной оценки хирургических навыков.
По гранту РОСОМЕД проведено исследование о применении искусственного интеллекта в образовательном процессе медицинского ВУЗа. В работе представлен результат анонимного анкетирования группы студентов 3 курса специальности «Лечебное дело», прошедшие обучение по одному из разделов дисциплины «Пропедевтика внутренних болезней» с применением искусственного интеллекта в образовательном процессе.
По гранту РОСОМЕД выполнена разработка и апробация технологии применения искусственного интеллекта в образовательном процессе высшего медицинского образования. Исследование показало, что применение искусственного интеллекта
в преподавании клинической дисциплины эффективно для формирования и отработки навыков коммуникации в системе «врач – пациент» в симулированной среде, студенты имеют лучшую подготовку, чем студенты, обучающиеся традиционно, студенты с более слабой базовой подготовкой смогли повысить свой уровень до уровня успевающих студентов.
В работе рассматривается роль гормональной терапии как основного этапа подготовки к хирургическому лечению детей с нарушением формирования пола. Показано, что гормональная коррекция способствует нормализации развития половых органов и снижению риска осложнений. Приведены современные подходы к применению гормональной терапии в комплексной программе лечения таких пациентов.
Искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом медицинского образования. Цель исследования — оценить использование ИИ обучающимися 4 курса при освоении клинических дисциплин. В опросе участвовал 71 обучающийся БГМУ. Более 70% отметили регулярное применение, треть — ежедневное. ИИ используется для подготовки к практическим занятиям, анализа клинических случаев, моделирования диагностических сценариев и работы с рекомендациями. Наряду с преимуществами выявлены риски: недостоверность данных, поверхностность ответов и отсутствие клинического контекста.
Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) существенно влияет на образование и медицину. Для обучающихся медицинских вузов владение цифровыми инструментами становится важной частью профессиональной подготовки. ИИ обеспечивает быстрый поиск информации, индивидуализацию обучения, поддержку в освоении сложных дисциплин и научной деятельности. Однако его применение связано с рисками: снижением критического мышления, академической нечестностью и др. Изучение отношения студентов к ИИ позволяет учитывать их ожидания и опасения при формировании образовательной политики.
Представлены результаты симуляционного обучения с использованием аппаратно-программного комплекса (АПК) удаления инородных тел роговицы, методика построения симуляционного курса, описание компонентов АПК, а также результаты апробации учебного модуля в условиях симуляционного центра. Предложен алгоритм организации симуляционного тренинга, имитационные сценарии, контроль освоения манипуляций и финальную аттестацию. Полученные данные подтверждают высокую клиническую и образовательную значимость применения симуляционных технологий в системе непрерывного медицинского образования.
Данная работа рассматривает возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности медицинского образования в среднем профессиональном образовании. Анализируются перспективы внедрения адаптивных платформ, виртуальных симуляторов и аналитики данных, а также их влияние на качество подготовки специалистов. Также освещаются вызовы, связанные с инфраструктурой, этическими аспектами и подготовкой кадров. В статье подчеркивается важность системного подхода к интеграции ИИ в образовательный процесс.
Радионуклидная диагностика и терапия требует точного учета доз облучения для каждого пациента с целью обеспечения безопасности и эффективности лечения.
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует медицинское симуляционное обучение, предлагая адаптивные сценарии, персонализированное обучение и анализ данных. Однако его использование сопряжено с рисками: предвзятость алгоритмов, утечка данных, угрозы психологической безопасности и непрозрачность решений. Доклад анализирует возможности ИИ в создании реалистичных симуляций и выявляет проблемы безопасности, подчеркивая необходимость прозрачности, этики и человеческого надзора для обеспечения качества и доверия в медицинском образовании.
В данном обзоре идет речь о значимости и актуальном состоянии проблемы развития возможностей искусственного интеллекта в здравоохранении на примере системы диагностики патологических изменений в тканях шейки матки путем анализа цифровых изображений гистологических образцов, разработанной в рамках совместного проекта учеными Псковского государственного университета и Витебского государственного университета им. П.М. Машерова (Республика Беларусь).
Существующие электронные справочники лекарств ограничены инструкциями, не позволяя врачам сравнивать препараты и обмениваться опытом. Это снижает эффективность фармакотерапии. Студенты Цифровой кафедры Первого МГМУ им. И.М. Сеченова разрабатывают инновационное веб-приложение на основе ИИ – справочник преимуществ зарегистрированных в России лекарственных препаратов. Проект предложит комплексный сравнительный анализ и экспертное взаимодействие, значительно повышая качество и персонализацию лечения путем предоставления инструмента для обоснованных клинических решений.