Список всех тезисов

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Файзуллина Р.М., Гафурова Р.Р.
Город: Уфа
Учреждение: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Комментарии: 0

Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом в молекулярной аллергологической диагностики, позволяя обрабатывать большие массивы данных мультиплексных тестов и выявлять закономерности сенсибилизации. В исследовании 40 пациентов с аллергическими заболеваниями алгоритмы ИИ показали высокую эффективность в систематизации результатов. Итоговая интерпретация, выполненная врачами-аллергологами-иммунологами, подтвердила ценность такого подхода.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Ищенко Р.В., Солопов М.В., Турчин В.В., Попандопуло А.Г., Антонюк О.С., Ермак А.А., Ладык К.К., Попивненко Ф.С., Голубицкий К.О., Глебова А.Э., Филимонов Д.А.
Город: Донецк
Учреждение: ФГБУ "ИНВХ им. В.К. Гусака" Минздрава России
Комментарии: 0

Представлены результаты анализа эффективности нейросетей для автоматической классификации качества хирургических швов по фотографиям. На малых наборах данных (100–190 изображений) достигнута высокая точность (F1-мера > 0,90) для узловых, сосудистых и лапароскопических швов. Технология перспективна для объективной оценки хирургических навыков.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Граудина В.Е., Кушникова И.П., Щельникова А.С.
Город: Сургут
Учреждение: Сургутский государственный университет
Комментарии: 0

По гранту РОСОМЕД проведено исследование о применении искусственного интеллекта в образовательном процессе медицинского ВУЗа. В работе представлен результат анонимного анкетирования группы студентов 3 курса специальности «Лечебное дело», прошедшие обучение по одному из разделов дисциплины «Пропедевтика внутренних болезней» с применением искусственного интеллекта в образовательном процессе.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Граудина в.Е., Кушникова И.П., Щельникова А.С.
Город: Сургут
Учреждение: Сургутский государственный университет
Комментарии: 0

По гранту РОСОМЕД выполнена разработка и апробация технологии применения искусственного интеллекта в образовательном процессе высшего медицинского образования. Исследование показало, что применение искусственного интеллекта
в преподавании клинической дисциплины эффективно для формирования и отработки навыков коммуникации в системе «врач – пациент» в симулированной среде, студенты имеют лучшую подготовку, чем студенты, обучающиеся традиционно, студенты с более слабой базовой подготовкой смогли повысить свой уровень до уровня успевающих студентов.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Зоирова Г.Х., Хамроев М.Ф., Холов А.И., Талабзода Х.М.
Город: Дангара
Учреждение: ХГМУ
Комментарии: 1

В работе рассматривается роль гормональной терапии как основного этапа подготовки к хирургическому лечению детей с нарушением формирования пола. Показано, что гормональная коррекция способствует нормализации развития половых органов и снижению риска осложнений. Приведены современные подходы к применению гормональной терапии в комплексной программе лечения таких пациентов.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Файзуллина Р.М., Гафурова Р.Р., Викторов В.В., Кудаярова Л.Р., Магафуров Р.Ф., Тевдорадзе С.И., Шокурова М.П.
Город: Уфа
Учреждение: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Комментарии: 0

Искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом медицинского образования. Цель исследования — оценить использование ИИ обучающимися 4 курса при освоении клинических дисциплин. В опросе участвовал 71 обучающийся БГМУ. Более 70% отметили регулярное применение, треть — ежедневное. ИИ используется для подготовки к практическим занятиям, анализа клинических случаев, моделирования диагностических сценариев и работы с рекомендациями. Наряду с преимуществами выявлены риски: недостоверность данных, поверхностность ответов и отсутствие клинического контекста.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Викторов В.В., Гафурова Р.Р., Кудаярова Л.Р., Магафуров Р.Ф., Тевдорадзе С.И., Шокурова М.П.
Город: Уфа
Учреждение: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Комментарии: 0

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) существенно влияет на образование и медицину. Для обучающихся медицинских вузов владение цифровыми инструментами становится важной частью профессиональной подготовки. ИИ обеспечивает быстрый поиск информации, индивидуализацию обучения, поддержку в освоении сложных дисциплин и научной деятельности. Однако его применение связано с рисками: снижением критического мышления, академической нечестностью и др. Изучение отношения студентов к ИИ позволяет учитывать их ожидания и опасения при формировании образовательной политики.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Бакуткин В,В., Бакуткин И.В.
Город: Саратов
Учреждение: МАКАО ИТ
Комментарии: 0

Представлены результаты симуляционного обучения с использованием аппаратно-программного комплекса (АПК) удаления инородных тел роговицы, методика построения симуляционного курса, описание компонентов АПК, а также результаты апробации учебного модуля в условиях симуляционного центра. Предложен алгоритм организации симуляционного тренинга, имитационные сценарии, контроль освоения манипуляций и финальную аттестацию. Полученные данные подтверждают высокую клиническую и образовательную значимость применения симуляционных технологий в системе непрерывного медицинского образования.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: О.А.Важенина
Город: Тюмень
Учреждение: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Тюменский ГМУ Минздрава России)
Комментарии: 0

Данная работа рассматривает возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности медицинского образования в среднем профессиональном образовании. Анализируются перспективы внедрения адаптивных платформ, виртуальных симуляторов и аналитики данных, а также их влияние на качество подготовки специалистов. Также освещаются вызовы, связанные с инфраструктурой, этическими аспектами и подготовкой кадров. В статье подчеркивается важность системного подхода к интеграции ИИ в образовательный процесс.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Doniyorbek Bakhtiyarovich Nurmukhamedov
Город: Ташкент
Учреждение: Республиканский центр Эндокринологии (Узбекистан)
Комментарии: 1

Радионуклидная диагностика и терапия требует точного учета доз облучения для каждого пациента с целью обеспечения безопасности и эффективности лечения.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: В.С. Олексик, С.В. Ходус
Город: Благовещенск
Учреждение: ФГБОУ ВО Амурская ГМА Минздрава России
Комментарии: 0

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует медицинское симуляционное обучение, предлагая адаптивные сценарии, персонализированное обучение и анализ данных. Однако его использование сопряжено с рисками: предвзятость алгоритмов, утечка данных, угрозы психологической безопасности и непрозрачность решений. Доклад анализирует возможности ИИ в создании реалистичных симуляций и выявляет проблемы безопасности, подчеркивая необходимость прозрачности, этики и человеческого надзора для обеспечения качества и доверия в медицинском образовании.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Иванова Н.В., Тимофеев И.В., Наседкин А.Г.
Город: Псков
Учреждение: ФГБОУ ВО Псковский государственный университет
Комментарии: 0

В данном обзоре идет речь о значимости и актуальном состоянии проблемы развития возможностей искусственного интеллекта в здравоохранении на примере системы диагностики патологических изменений в тканях шейки матки путем анализа цифровых изображений гистологических образцов, разработанной в рамках совместного проекта учеными Псковского государственного университета и Витебского государственного университета им. П.М. Машерова (Республика Беларусь).

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Маткабулова Айсалкын Абдирасиловна
Город: Москва
Учреждение: Сеченовский университет
Комментарии: 0

Существующие электронные справочники лекарств ограничены инструкциями, не позволяя врачам сравнивать препараты и обмениваться опытом. Это снижает эффективность фармакотерапии. Студенты Цифровой кафедры Первого МГМУ им. И.М. Сеченова разрабатывают инновационное веб-приложение на основе ИИ – справочник преимуществ зарегистрированных в России лекарственных препаратов. Проект предложит комплексный сравнительный анализ и экспертное взаимодействие, значительно повышая качество и персонализацию лечения путем предоставления инструмента для обоснованных клинических решений.