Список всех тезисов

Дата добавления
Конференция
Специальность

Тезисы (5)

Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности медицинского образования: перспективы и вызовы в среднем профессиональном образовании.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: О.А.Важенина
Город: Тюмень
Учреждение: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Тюменский ГМУ Минздрава России)
Комментарии: 0

Данная работа рассматривает возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности медицинского образования в среднем профессиональном образовании. Анализируются перспективы внедрения адаптивных платформ, виртуальных симуляторов и аналитики данных, а также их влияние на качество подготовки специалистов. Также освещаются вызовы, связанные с инфраструктурой, этическими аспектами и подготовкой кадров. В статье подчеркивается важность системного подхода к интеграции ИИ в образовательный процесс.

Важенина Ольга Александровна, 31.07.2025 10:26
Решение задач регистрации доз облучения, отслеживания и управления данными в условиях Центра Эндокринологии

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Doniyorbek Bakhtiyarovich Nurmukhamedov
Город: Ташкент
Учреждение: Республиканский центр Эндокринологии (Узбекистан)
Комментарии: 1

Радионуклидная диагностика и терапия требует точного учета доз облучения для каждого пациента с целью обеспечения безопасности и эффективности лечения.

Doniyorbek Bakhtiyarovich Nurmukhamedov, 29.07.2025 06:36
ИИ в симуляции: Цветы прогресса или сорняки уязвимостей? Безопасность в эпоху алгоритмов.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: В.С. Олексик, С.В. Ходус
Город: Благовещенск
Учреждение: ФГБОУ ВО Амурская ГМА Минздрава России
Комментарии: 0

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует медицинское симуляционное обучение, предлагая адаптивные сценарии, персонализированное обучение и анализ данных. Однако его использование сопряжено с рисками: предвзятость алгоритмов, утечка данных, угрозы психологической безопасности и непрозрачность решений. Доклад анализирует возможности ИИ в создании реалистичных симуляций и выявляет проблемы безопасности, подчеркивая необходимость прозрачности, этики и человеческого надзора для обеспечения качества и доверия в медицинском образовании.

Олексик Владимир Сергеевич, 23.07.2025 07:42
Возможности использования искусственного интеллекта в патогистологической диагностике и в подготовке студентов медицинских ВУЗов

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Иванова Н.В., Тимофеев И.В., Наседкин А.Г.
Город: Псков
Учреждение: ФГБОУ ВО Псковский государственный университет
Комментарии: 0

В данном обзоре идет речь о значимости и актуальном состоянии проблемы развития возможностей искусственного интеллекта в здравоохранении на примере системы диагностики патологических изменений в тканях шейки матки путем анализа цифровых изображений гистологических образцов, разработанной в рамках совместного проекта учеными Псковского государственного университета и Витебского государственного университета им. П.М. Машерова (Республика Беларусь).

Иванова Наталья Владимировна, 20.06.2025 20:17
разработка инновационного цифрового справочника преимуществ лекарственных препаратов на основе ИИ

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Маткабулова Айсалкын Абдирасиловна
Город: Москва
Учреждение: Сеченовский университет
Комментарии: 0

Существующие электронные справочники лекарств ограничены инструкциями, не позволяя врачам сравнивать препараты и обмениваться опытом. Это снижает эффективность фармакотерапии. Студенты Цифровой кафедры Первого МГМУ им. И.М. Сеченова разрабатывают инновационное веб-приложение на основе ИИ – справочник преимуществ зарегистрированных в России лекарственных препаратов. Проект предложит комплексный сравнительный анализ и экспертное взаимодействие, значительно повышая качество и персонализацию лечения путем предоставления инструмента для обоснованных клинических решений.

маткабулова айсалкын абдирасиловна, 16.06.2025 21:20