Продолжая работать с этим сайтом Вы даёте согласие на сбор cookie-файлов посредством использования интернет-сервиса "Яндекс.Метрика".
Если Вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт. Подробности можно прочитать в
политике конфиденциальности. и в
политике использования cookies
Тема: Искусственный интеллект в медобразованииАвторы: Курагина М.Ф., Васильева Е.Н., Щербаков А.В.Город: Нижний НовгородУчреждение: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ «Высшая школа экономики), г. Нижний НовгородКомментарии: 0
Тезис рассматривает возможности развития коммуникативных навыков медицинских работников с помощью искусственного интеллекта
Тема: Искусственный интеллект в медобразованииАвторы: Кемелова Г. С., Сапарова А. С., Нурекешова Р.Ж.Город: Караганда, КазахстанУчреждение: НАО «Карагандинский медицинский университет»Комментарии: 0
Современные подходы к медицинскому образованию требуют использования инновационных методов для эффективного обучения студентов. Одним из таких методов является использование стандартизированных пациентов (СП). В этой статье рассматривается возможность применения искусственного интеллекта, а именно ChatGPT, для создания клинических сценариев, предназначенных для методики СП. Проведенное исследование демонстрирует, как ChatGPT может эффективно генерировать сценарии, соответствующие образовательным целям и реалистичным клиническим ситуациям.
Тема: Искусственный интеллект в медобразованииАвторы: Бакуткин В. В., Бакуткин И. В., Зеленов В.А..Город: МоскваУчреждение: О.О.О. Интеллектуальная телемедицина Комментарии: 0
Представляем результаты использования искусственного интеллекта в медицинском образовании на примере офтальмологических симуляторов “Офтальмосим”. Разработаны высокореалистичные симуляторы с технологиями искусственного интеллекта для обучения офтальмоскопии у детей и взрослых, экзофтальмометрии. Программное обеспечение применяет оригинальные клинические датасеты для обучения, контроля знаний дебрифинга и экзамена. Приведена структура интеллектуального сервиса симуляционного обучения, результаты его использования и перспективы развития.