Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Щеглов Б.О., Рева Г.В., Щеглова С.Н.
Город: Владивосток
Учреждение: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет», Школа Медицины г. Владивостока
Комментарии: 0

В данной работе представлен опыт применения информационных технологий (ИТ) в контексте обучения цитологии с учетом опыта Школы медицины Дальневосточного федерального университета (ДВФУ). Исследование посвящено разработке системы оценки цитологического материала, полученного в ходе Пап-теста, состоящей из графического обработчика информации и базы знаний. В статье обсуждается актуальность данного направления работ, описаны подходы для решения поставленных задач, представлены результаты интеграции ИТ в обучение клеточной биологии.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Байдаров А.А., Асташина Н.Б., Вронский А.С., Лазарьков П.В., Шамарина А.М., Южаков А.А.
Город: Пермь
Учреждение: ФГБОУ ВО ПГМУ им. академика Е.А. Вагнера Минздрава России
Комментарии: 0

Образовательный комплекс - «стоматологический антропоморфный робот», оснащенный элементами искусственного интеллекта с оригинальными аппаратурными решениями на основе интеллектуальных разработок Smart-челюсть и Smart-зубы, разработанный группой ученых консорциума трех вузов (ПГМУ им. академика Е.А. Вагнера, ПНИПУ, МГМСУ) в рамках программы научных мероприятий Пермского НОЦ мирового уровня с созданием мультифункциональных сервисных программных модулей, с базой клинических кейсов в системе «врач– пациент» на базе Robo-C представляет собой современную цифровую систему.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Русских С.В., Васильев М.Д., Дворникова Т.А.
Город: Москва
Учреждение: ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко». 105064, Москва, ул. Воронцово поле, д.12, строение 1.
Комментарии: 0

Изучались вопросы: удовлетворенности врачей, доверия, мотивации и стимулирование деятельности медицинских работников к сохранению своего здоровья с целью продления профессионального долголетия (n 3600).
Исследования показали, что качество работы врача зависит от его профессиональной компетенции от уровня его знаний и умений, объемы которых определены, и вытекают из клинических рекомендация из профессиональных стандартов по врачебным специальностям [1-4].

Ключевые слова: онлайн-анкетирование; медицинская детерминанта; потенциал кадров; здоровье врача; профессиональное долголетие.

Тема: Искусственный интеллект в медобразовании
Авторы: Танишин Е.С., Танишина Е.Н.
Город: Рязань
Учреждение: Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова
Комментарии: 0

Искусственный интеллект, или ИИ, набирает обороты в различных отраслях промышленности, и симуляционное обучение не является исключением. ИИ обладает способностью быстро собирать и обрабатывать информацию, машинное обучение изучает пользователя и подстраиваться под него, повышая производительность с течением времени. Искусственный интеллект обладает потенциалом упрощать и систематизировать процесс обучения.
Но какие у него преимущества и перспективы использования в наше время?