Конференции / МГУ. Мастер-класс.01A. Высокореалистичная симуляция - эффективный инструмент внедрения современных алгоритмов оказания экстренной медицинской помощи в многопрофильном стационаре

МГУ. Мастер-класс.01A. Высокореалистичная симуляция - эффективный инструмент внедрения современных алгоритмов оказания экстренной медицинской помощи в многопрофильном стационаре

МГУ. Мастер-класс.01A. Высокореалистичная симуляция - эффективный инструмент внедрения современных алгоритмов оказания экстренной медицинской помощи в многопрофильном стационаре

Место проведения: Москва, Кафедра клинического моделирования и мануальных навыков ФФМ МГУ им. М.В. Ломоносова (симуляционный центр)
Дата проведения: 21.09.2023 — 21.09.2023
Осталось свободных мест: 0

Регистрация на мастер-класс закрыта. Свободных мест нет.

01A. Мастер-класс. Высокореалистичная симуляция - эффективный инструмент внедрения современных алгоритмов оказания экстренной медицинской помощи в многопрофильном стационаре

Пожалуйста, ознакомьтесь с общей программой пре-конференц перед записью на мастер-классы, так как мастер-классы проводятся в несколько параллелей!

Программа пре-конференц РОСОМЕД-2023 МГУ (скачать)

Посещение мастер-класса (очный формат) возможно только по предварительной регистрации! 

(Внимание! Промокод для регистрации на мастер-классы в очном формате – ваш индивидуальный промокод участника)

На площадке проведения мероприятия действует пропускной режим. Вход осуществляется строго по предварительно сформированным спискам. 

Обязательно иметь при себе ПАСПОРТ. 


Дата проведения: 21 сентября 2023 г.

Время проведения: 10:00-17:45 (с перерывами согласно программе)

Место проведения: Кафедра клинического моделирования и мануальных навыков ФФМ МГУ им. М.В. Ломоносова (симуляционный центр)

Адрес: Ломоносовский просп., 27 корпус 1, г. Москва (Ломоносовский корпус)

Проводит: 

Андреенко Александр Александрович, заместитель главного врача по анестезиологии и реанимации СПб ГБУЗ "Городская Мариинская больница", к.м.н., г. Санкт-Петербург
 

Цель мастер-класса: обучение применению современных алгоритмов оказания помощи пациентам в критическом состоянии, отработка навыков лидерства, работы в команде, действий в критических ситуациях. 

В результате мастер-класса участники ознакомятся с современными принципами профилактики и устранения критических ситуаций при оказании помощи пациентам в тяжелом состоянии. Будут отработаны алгоритмы оказания помощи пациентам различного профиля в критическом состоянии мультидисциплинарными бригадами, продемонстрированы возможности симуляционных тренингов при обучении персонала и внедрении новых протоколов обследования и лечения в клиническую практику, проанализированы все аспекты командной работы.

К участию в междисциплинарных командных тренингах приглашаются анестезиологи-реаниматологи, кардиологи, травматологи, врачи скорой помощи, неврологи и врачи УЗД.

Ваш комментарий будет первым!

Войти или зарегистрироваться, чтобы оставить комментарий.

Свежие новости

Вышел новый выпуск журнала «Виртуальные технологии в медицине»!

Вышел новый выпуск журнала «Виртуальные технологии в медицине»!

Вышел новый выпуск журнала «Виртуальные технологии в медицине», издаваемого 4 раза в год на средства, полученные от ежегодных взносов членов Российского общества симуляционного обучения в...

Подробнее
В Калининграде состоялся XII Всероссийский форум молодых исследователей «ХимБиоSeasons 2026»

В Калининграде состоялся XII Всероссийский форум молодых исследовате...

С 16 по 20 апреля в Калининграде проходила работа "Школы молодых ученых" в рамках  XII Всероссийского форума молодых исследователей «ХимБиоSeasons 2026», проводимого Образовательно-научным кластером «Ин...

Подробнее
В Университете "Синергия" прошел обучающий флешмоб "Запусти сердце. Дети спасают жизни"

В Университете "Синергия" прошел обучающий флешмоб "Запусти сердце. ...

22 апреля в центре Москвы на площадке Университета «Синергия» прошел очередной обучающий флешмоб «Запусти сердце. Дети спасают жизни»,  при поддержке РОСОМЕД и Общества первой помощи, направленный на по...

Подробнее